购物车漏斗模型分析

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1、搜索营销艺术www.searchmarketingart.com购物车漏斗模型分析   网站分析的一般流程是明确分析目标，确定数据指标，建立分析模型，收集处理数据，数据解读及建议。本篇介绍用购物车漏斗模型分析一、明确分析目标   订单转化是电子商务网站的最终目标，购物车流程是影响用户订单转化的重要环节。本篇的分析目标是要找出购物车哪些因素影响订单转化，并提出行动建议。二、确定数据指标   数据指标依附于网站分析工具，本篇使用Google Analytics。购物车流程涉及到的数据指标包括：访问者Visitor、渠道转化率FunnelConversio

2、nRate、目标Goal，另外也涉及到其他一些概念，比如必要步骤RequiredStep、进入路径和退出路径。·访问者Visitor：即网站访问的人，Visitor与Visit相对应，关于Visit的定义请见蓝鲸的GoogleAnalytics中的基本度量二“访问次数”·渠道转化率FunnelConversionRate：渠道转化率的定义为完成渠道的访问者与渠道第一步访问者的比例。笔者的购物车一共有三步，渠道转化率=（购物车第三步访问者人数/购物车第一步人数）×100%·目标：希望用户完成的事件或网页目标。笔者的目标页面是订单成功提示页。·必要步骤R

3、equiredStep：必要步骤用在定义渠道过程中，是指完成目标必须经过的步骤。这里的必要步骤即“我的购物车”和“填写订单详细信息”。·进入路径和退出路径：用户进入购物车和离开购物车的路径。PS：必要步骤只会影响渠道可视化的目标完成数据，对GoogleAnalytics其它报告没有影响。换句话说，只有经过必要步骤的用户行为才能被统计在目标完成的数量里面，如果一个顾客没有经过必要步骤而完成了目标，这次转化不会被记录在渠道可视化的转化报告里，但是会记录在网站整体目标转化里面。三、建立分析模型   GoogleAnalytics已经提供了漏斗模型，我们只需

4、要进行相关设置即可。笔者电子商务网站漏斗模型的主要设置如下：·目标类型是URLDestination。·匹配类型是HeadMatch，因为网站是用JSP写的，URL中会带有标识参数，因此适合使用前端匹配。·目标网址即订单成功提示页/visit/order/cy_shopping_success.jsp。·渠道可视化必要步骤填写/visit/order/cy_shoppingCart_new2.jsp和/visit/order/cy_sendInfo_new.jsp，并勾选Requiredstep。搜索营销艺术www.searchmarketingar

5、t.com四、收集处理数据   接下来需要处理收集到的统计数据，比如去除测试订单、恶意订单等。如果是可预见的内部测试订单，可以通过GA的setCustomVar参数过滤，如果是外部不可预见的恶意订单，就需要手动过滤。谷歌分析师FunnelVisualization中可以看到漏斗模型数据图表，但是并不直观。我们将数据导出处理，处理后的数据图表如下：五、数据解读   图表中主要元素说明：红色部分代表漏斗模型中各部分的成功进入下一步的访问者，灰色部分是流失的访问者，在每步之间的灰色示例显示了退出路径。解读整体   购物车渠道转化率：123/（203+306

6、）=24.2%。这个数据到底处于什么层次？根据艾瑞2010年第一季度对京东、当当、新蛋、凡客、红孩子等大型电子商务网站的统计数据，购物车流程的转化率在23.08%-57.33%之间。我们网站24.2%的渠道转化率属于比较低的水平。解读局部我的购物车页面退出路径分析1.直接退出页的访问者占35%，是退出最多的路径，直接退出没有明确的提示信息，下面再集中分析。搜索营销艺术www.searchmarketingart.com1.我的购物车页面本身退出较多，证明页面本身被刷新。刷新的原因有两种，一是用户主动刷新，可能由于页面加载速度慢，导致页面元素加载不全；

7、二是用户被动刷新，页面存在自动刷新设置。2.首页退出，证明购物车有通向主页的链接，分散了用户的注意力。3.登陆页和注册页退出，登录和注册页面退出较多说明网友对网站登录注册页面体验不好，或者对一个新网站品牌的认可度不高。填写核对订单信息退出路径分析1.直接退出的访问者依然最多。2.优惠券页面退出，说明这个页面存在问题。3.首页退出，也存在分散用户注意力的问题。整个购物车转化过程中，直接退出访问者比例最大，可能存在的因素包括：·安全问题。网友对新网站缺乏信任感，不愿意透漏个人资料、支付信息。·运费问题。网友普遍对运费问题比较关注，京东现在基本全场免运费，

8、网友在体验这种服务之后，就会感觉免运费或者低运费是应该的。·价格因素。价格高或者仍然没有明显优势。·暂存商品