广西产学研创新协同度探究

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1、广西产学研创新协同度探究　　内容摘要：本文基于协同学理论，结合复合系统观点，对广西产学研创新系统进行了分析，确定了序参量，并收集了2004-2011年相关数据，且运用复合系统整体协调度模型对广西产学研创新系统演变的协同度进行实证分析。结果表明，广西产学研创新系统整体的协调发展水平处于非稳定状态，且协调发展程度还不高，其中，创新绩效子系统是影响广西产学研创新系统演变过程中协同度程度及发展趋势的重要因素。文章最后针对广西产学研创新系统协调程度的状况提出了相应的建议。关键词：产学研创新协同度在知识经济迅猛发展

2、及竞争激烈的环境下，创新成为经济发展的重要驱动力。胡锦涛在清华百年校庆重要讲话中提出产学研协同创新，随后教育部实施高等学校创新能力提升计划，并大力推进高校、科研机构、政府和企业之间的深度合作，使产学研创新成为国家创新的重要部分及提高科技创新的重要战略选择。11孟庆松、韩文秀（1999）提出复合系统整体协调度模型研究，定量分析了复合系统有序度及子系统协同度，为复合系统的研究开辟了一条新道路。陶长琪等（2007）对金融背景下的我国IT行业的企业绩效与企业融合展开协同度研究。张哲（2011）运用协同度模型，对

3、产业集群创新绩效与创新环境系统的协调发展水平进行研究。刘志迎等（2012）对中国技术转移系统演变过程进行实证分析。王宏起等（2012）对科技创新与科技金融的演变过程建立了协同度模型。贾军等（2013）对我国高新技术产业创新系统进行了协调发展实证分析。产学研创新活动是一个复杂系统，其主要体现在组成要素的多元性、相互联结的多样性及动态性。因此，可以从系统角度对产学研创新进行研究。目前国内关于产学研创新研究已有很多，主要是基于三螺旋理论及信息熵角度进行分析，但较少从系统角度对产学研创新活动进行研究。本文首先基

4、于协同学理论，结合复合系统观点，对广西产学研创新系统进行分析及序参量确定，然后，运用复合系统整体协调模型对广西产学研创新系统进行实证分析，最后，针对实证分析结果，为广西产学研创新系统的协同发展提出相应的政策建议。产学研创新系统分析11协同学是由物理学家哈肯（2004）提出的研究系统中各要素之间以非线性作用产生协同效应，使系统由无序状态转变为有序的自组织理论。协同学本身是一种复合系统，复合系统是由不同属性的子系统相互交织、相互作用、相互渗透而构成的具有特定结构和功能的开放复杂的动态大系统。产学研创新的协同

5、是在自组织理论基础上，各子系统之间或系统组成要素之间在演化过程中行为和谐一致，以实现系统的整体效应。产学研创新系统内部子系统之间或系统组成要素之间在使系统由无序状态转变为有序状态中和谐一致的程度成为产学研创新系统的协同度。目前，复合系统的各子系统的划分没有统一的标准，本文采用产学研合作创新的产出与投入进行创新子系统划分，即产学研创新系统由创新绩效系统与创新环境系统复合而成。本文结合产学研创新系统的特点，建立产学研创新系统协同度评价模型。根据协同学理论，系统内部变量分为慢变量与快变量，其中慢变量主宰着整体

6、演化进程，控制快变量变化，称其为序参量。系统从无序向有序演化关键在于系统内部序参量之间的协同作用。协同度决定了复合系统的整体演化趋势。广西产学研创新系统的协同度模型构建（一）协同度模型11设一个复合系统S由m个子系统组成，即S=f（S1，S2，…，Sm），i∈[1，m]。设子系统发展过程中的序参量变量为ei=（ei1，ei2，…，ein），其中n≥2，βij≤eij≤αij，j∈[1，n]，βij和αij为序参量变量分量eij的下限与上限。ei1，ei2，…，ein可以表示为子系统的若干指标。假设ei1

7、，ei2，…，eil的取值越大，系统的有序程度越高，反之，其系统的有序程度越低；假设eil+1，eil+2，…，ein的取值越大，系统的有序度程度越低，反之，其系统的有序程度越高。在实际系统中，ei1，ei2，…，eil为系统正向发展作用的指标，eil+1，eil+2，…，ein为系统逆向发展的指标。因此，子系统Si的序参量分量eij的系统有序度为：（1）其中，βij和αij为i子系统j指标的下限值和上限值，且可知，Ui（eij）∈[0，1]，Ui（eij）越大，eij对系统有序的“贡献越大”。从总体上

8、看，序参量变量ei对系统Si有序程度的“总贡献”可通过Ui（eij）的集成来实现，本文采用几何平均法，即：（2）Ui（ei）为序参量变量ei的系统有序度。由公式（2）可知，Ui（ei）越大，ei对系统有序的“贡献越大”，系统有序程度越高，反之则越低。假设给定的初始时刻为t0，复合系统子系统的有序度为U0i（ei），当复合系统演变到t1时刻，系统参序量的有序度为U1i（ei）。则复合系统的协同度为：（3）11由公式（3）可知，C∈[0，1]，