山东省创业板上市公司企业价值评估探究

山东省创业板上市公司企业价值评估探究

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1、山东省创业板上市公司企业价值评估探究  【摘要】本文利用山东省创业板上市公司的业绩快报中所披露的信息,通过利用市盈率模型、市净率模型和市销率模型中每股收益、每股净资产和每股收入与每股市价的关系建立了企业价值评估体系模型,利用相关回归分析方法确定了模型,并对其进行了检验。【关键词】每股市价市盈率每股收益企业价值评估随着我国创业板自2009年10月30日正式上市,国内学者对创业板上市公司越来越为关注,因此对创业板上市公司的企业价值评估也进行了研究。在这些研究中较多的通过对企业价值评估方法的研究,采用EVA、托宾Q、PEG等指标衡量上市

2、公司企业价值,结合创业板某家上市公司的具体数据对其企业价值评估进行验证,本文利用山东省创业板上市公司2013年数据对企业价值评估体系进行研究。7我国对企业价值的评估往往是对企业总体价值的评估,但是在对企业价值进行评估时需要了解到底研究的是企业实体价值还是研究的是企业的股权价值,两者的差别在于对于负债的态度,企业实体价值中需要考虑企业的负债价值,而股权价值则不包括负债价值。但企业整体价值评估和股权价值评估的方法都采用的是未来现金流量折现予以确定,实体价值评估下采用的是实体现金流量予以折现,而股权价值则采用的是股权现金流量予以折现的方

3、法。通常情况下,负债的账面价值与负债的市场价值基本相当,主要是由于负债的价值取决于未来利息和本金的支付,并对其进行折现所得结果,对于债权人和企业来说,未来偿付的本金和利息基本上是确定的,因此企业的债务价值与账面价值基本上是相同的,于是对于企业来说其实体价值也等于债权价值与股权价值之和。但由于创业板上市公司业绩的不稳定性,采用现金流量折现方法尚不成熟,因此本文拟利用相对价值法的思想,建立企业价值评估体系,确定其影响因素的同时,对影响因素进行赋值,形成简单的价值评估体系,并对该价值体系进行验证。一、影响企业价值评估的因素相对价值法对企

4、业价值进行研究中,我们已经能够确定的模型有市盈率模型、市净率模型以及市销率模型。(一)每股收益7在市盈率模型中,市盈率=每股市价/每股收益,也就是说,每股市价可以用每股收益与市盈率相乘可以得到,每股收益可以通过上市公司所披露的报表予以取得,对于相对成熟稳定的企业来说,其股权价值可以通过[股利1(本期所发放的股利)/(股权成本-增长率)]得到对于成熟企业来说其增长率大体等于宏观经济的名义增长率,股权资本成本通产采用的是资本资产定价模型予以取得,即股权成本=无风险报酬率+该股票的风险溢价得到。采用市盈率模型,要求每股收益应为正值,并且

5、需要所选择的企业应连续盈利,并且使β值趋于1,以正确反映未来的预期。(二)每股净资产在市净率模型中即每股市价与每股净资产的比。此模型要求每股净资产需要为正值,因此在运用中,市净率比市盈率模型可以应用更广些,主要是由于净利润可能为负值的可能性要大于净资产为负值的可能性,另外净资产值可以通过账面数据容易取得,净资产相对稳定,不易被人为操控。但该模型也存在着不足就是要求所研究对象的固定资产有相当的权重。(三)每股收入在市销率模型中即每股市价与每股收入的比。企业价值是销售收入的函数,销售收入越大则企业价值越大,即企业价值是销售收入的一定倍

6、数。该模型同样要求企业的收入应为正值,由于收入比较稳定、可靠并不易操纵,但由于不能反映成本因此趋向于销售成本率较低的服务业或是销售成本趋同的传统行业企业。7本文所选取的18家山东省创业板上市公司中,仅有一家为科技类上市公司其余17家均为制造业企业按照市净率模型中,由于该科技类上市公司其固定资产所占比率较少,因此与净资产的关系不显著,同时截止到2014年2月28日,18家上市公司均已披露2013年业绩快报,本文利用该数据进行分析。二、模型建立及数据分析(一)模型建立根据上文所述,每股收益、每股净资产和每股收入金额越大,企业价值应该越

7、高(前提为三者均为正数)。通过利用SPSS19对18家创业板上市公司数据,可以的出,每股市价与每股收益在1%的水平下呈现高度正相关关系,其相关系数为0.787,每股净资产在1%的水平下也呈现出显著正相关关系,其相关系数为0.675,每股收入在1%的水平下与每股市价呈现显著正相关关系,其相关系数为0.676。因此可以利用每股收益、每股净资产和每股收入与企业价值建立回归模型为:Y=33.899X1-0.606X2+2.398X3-2.116。利用回归分析后,所得出的R为0.859,R2为0.737,自变量所能解释的方差在总方差中所占的

8、百分比,其值越大说明模型的效果越好,本模型所得的R2为0.737,模型拟合度较好,调整后的R为0.681,说明回归模型对因变量每股收益、每股净资产和每股收入指数的解释能力为68.1%,因此每股市价对三个变量的解释能力是可以接受的。7方差分析表中所示

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