数学建模实验报告材料77517.doc

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1、本科学生综合性实验报告项目组长：维学号：0113239成员：维专业：电子信息工程班级：电信111班实验项目名称：统计方法回归分析建模实验指导教师及职称：党建武（教授）开课学期2013至2014学年第一学期上课时间2013年11月26日一、实验设计方案实验名称：统计方法回归分析建模实验实验时间：2013.11.26小组合作：是○否●小组成员：无实验目的及要求：学习统计方法回归分析的思想和基本原理；掌握建立回归模型的基本步骤，明确回归分析的主要任务；熟悉MATLAB软件进行回归模型的各种统计分析；通过例学习，熟悉统计分析思想和建立回归模型的

2、基本要素。通过该实验的学习，使学生掌握回归分析的统计思想，认识面对什么样的实际问题可以建立回归模型，并且对回归模型作统计分析，同时使学生学会使用MATLAB软件进行回归分析和计算的基本命令，了解统计软件的功能和作用；熟悉处理大量数据的要领和方法。2.实验场地及仪器、设备和材料：实验场地：H123仪器、设备和材料：计算机，MATLAB软件3.实验学时数与实验类型3个学时，综合性实验4.实验思路（实验容、数据处理方法及实验步骤等）：a.实验容：1．线性回归模型的建立与分析步骤（问题假设→模型→参数估计→模型检验→确定最优回归方程→预测）；2

3、．非线性回归模型的建立与分析步骤；3．使用MATLAB命令对回归模型进行计算与分析（包括模型检验与预测）；4．利用某些数值与图形对统计特征作定性分析。b.数据处理方法:通过matlab软件的使用，实现一些线性回归方程问题求解的功能，得出数据及分析结果c.实验步骤：1．开启软件平台——MATLAB，开启MATLAB编辑窗口；2．根据微分方程求解步骤编写M文件3．保存文件并运行；4．观察运行结果(数值或图形)；5．根据观察到的结果和体会写出实验报告。d实验要求与任务：1.某校60名学生的一次考试成绩如下：937583939185848277

4、767795948991888683968179977875676968848381756685709484838280787473767086769089716686738094797877635355（1）计算均值、标准差、极差、偏度、峰度，画出直方图；（2）检验分布的正态性；（3）若检验符合正态分布，估计正态分布的参数并检验参数。2．混凝土的抗压强度随养护时间的延长而增加，现将一批混凝土作成12个试块，记录了养护日期x（日）及抗压强度y（kg/cm2）的数据：养护时间x234579121417212856抗压强度y35424753

5、5965687376828699试求型回归方程。3.电影院调查电视广告费用和报纸广告费用对每周收入的影响，得到下面的数据，试建立回归模型，并进行检验（写出模型检验的依据），并预测电视广告费用为1，报纸广告费用为6时的周收入（写出预测的程序指令）。每周收入9690959295959494电视广告费1.52.01.52.53.32.34.22.5报纸广告费5.02.04.02.53.03.52.53.0二、实验结果与分析1、实验目的、场地及仪器、设备和材料、实验思路等见实验设计方案2、实验现象、数据及结果第一题：某校60名学生的一次考试成绩

6、如下：9375839391858482777677959489918886839681799778756769688483817566857094848382807874737670867690897166867380947978776353551)计算均值、标准差、极差、偏度、峰度，画出直方图；2)检验分布的正态性；3)若检验符合正态分布，估计正态分布的参数并检验参数。解：输入数据s1=[93758393918584827776];s2=[77959489918886839681];s3=[79977875676968848381];

7、s4=[75668570948483828078];s5=[74737670867690897166];s6=[86738094797877635355];s=[s1s2s3s4s5s6];savedatas保存在当前工作目录下调用loaddata1）程序mean(s)%均值std(s)%标准差d=max(s)-min(s)%极差skewness(s)%偏度kurtosis(s)%峰度hist(s,10)%直方图结果：ans=80.1000ans=9.7106d=44ans=-0.4682ans=3.15292）normplot(s)%

8、检验分布的正态性初步可以断定为正态分布3）[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(s)%估计正态分布的参数muhat=80.1000sigmahat=9.7106muci