基于解释结构模型宜居城市影响因素探究

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1、基于解释结构模型宜居城市影响因素探究　　摘要：以信阳市为研究对象，运用系统工程中的解释结构模型（ISM），并使用MATLAB软件解决模型建立过程中的矩阵运算困难，绘制出其影响因素的多级有向递阶图，对宜居城市的影响因素关系进行了研究。结果表明：饮食习惯独特、商贸发展繁荣、金融网点密集和城市美誉度高是影响信阳市成为宜居城市的表层影响因素，河南水稻主产区、信阳毛尖产地、旅游景点多、矿产资源丰富、物流枢纽中心、七大防控网、教育机构多、气候宜人、文化底蕴深厚、交通便捷等是中间层的影响因素，历史悠久、地理位置优越则是最深层的影响因素。深层影响因素通过与以上各层影响因素对信阳

2、市的城市宜居性产生决定性影响。关键词：解释结构模型（ISM）；宜居城市；信阳中图分类号：F224；F299.21文献标识码：A文章编号：1006-4311（2014）04-0016-030引言8亚里士多德说：“人们为了活着，聚集于城市；为了活得更好，而居留于城市。”[1]自从改革开放以来，中国发生了翻天覆地的变化，经济发展突飞猛进，城市化速度也不断加快。但是，在享受城市大变革的同时，城市居民也必须忍受着由城市发展过快带来的各种如交通拥堵、资源衰竭、住房紧张、空气污染等问题。面对这些日益严重的环境问题，许多城市开始找寻新的城市可持续发展思路，“宜居城市”的概念便应

3、运而生[2]。2005年1月国务院批复的《北京城市总体规划（2004～2020）》，首次提出宜居城市这个极具创新性的城市职能发展目标，引起了社会各界的广泛关注，使宜居城市研究成为学界关注的热点[3]。中国城市竞争力研究会更是连续多年发布中国十大宜居城市排行榜，在2009年-2013年的历年榜单中河南省信阳市有幸连续5年荣登中国宜居城市十佳榜单。迄今为止，国内对宜居城市的研究大多是评价体系标准方面的研究，而对宜居城市影响因素的层次划分研究则较少。鉴于此，本文将运用系统工程中的解释结构模型（ISM），以信阳市为例，分析其宜居城市影响因素的构成，以期为提升城市宜居魅力

4、提供理论和实践指导，同时为研究宜居城市问题提供一个新思路和切实可行的方法。1研究方法ISM（Interpretationstructural8model）解释结构模型，是美国沃菲尔德（J.Warfield）教授于1973年作为分析复杂社会经济系统问题而开发出的一种系统分析方法[4]。其基本思想是：通过各种创造性技术，提取问题的构成要素，利用有向图、矩阵等工具和计算机技术，对要素及其相互关系等信息进行处理，最后用文字加以解释说明，明确问题的层次和整体结构，提高对问题的认识和理解程度[5]。ISM模型的基本建模步骤：①组织小组，一般以10人左右为宜，要求每个成员对研

5、究的问题比较了解，并能发表个人的较成熟的看法[6]。②选择要素项目，较常采用的方法有头脑风暴法、问卷法。③确定要素项目之间的二元关系，即建立邻接矩阵和可达矩阵。④对可达矩阵进行区域划分和级间划分，划分后建立骨架矩阵，并画出多级有向图。⑤对多级有向图即解释结构模型进行合理的解释和分析。2信阳市ISM模型的建立信阳市，别名“申城”、“茶都”，位于河南省南部，是豫南政治、经济、文化、教育、交通中心。该城市地理位置优越，地处河南、湖北、安徽三省交界处，是新崛起的鄂豫皖区域性枢纽城市。信阳山水秀丽，气候宜人，素有“北国江南，江南北国”之美誉[7]，也是全国唯一连续五年入选

6、中国十佳宜居城市榜单的地方。8首先，根据ISM模型基本建模步骤的要求组织了一个8人小组，其中包括相关专业老师2名、不同年级的信阳籍在校生4名、其他熟悉宜居城市概念的学生2名。小组在广泛地收集相关信息的基础上，结合实际情况，经过整理归纳，决定主要从历史文化、地理环境、经济条件、交通条件、城市公共安全、社会文明这六个方面寻求影响信阳市成为宜居城市的因素，并向下进行分解得出具体的影响因素构成表（表1）。通过归纳概括，得出影响信阳市连续5年荣登中国十大宜居城市榜单的影响因素共计16条，接着确定各要素之间的二元关系并建立邻接矩阵A，使用MATLAB软件编辑程序计算出该矩阵

7、的可达矩阵M。然后，按照相关规则对可达矩阵进行区域划分和极间划分，并对矩阵中的各要素重新排序，排序后抽出骨架矩阵且只保留从上到下逐级到达的二元关系（图1）。最后，按照保留下来的二元关系画出多级有向图，即得到有关信阳市连续多年成为宜居城市影响因素的解释结构模型（图2）。3模型分析由图2可以看出，宜居城市之信阳市的影响因素系统是一个具有四层递阶结构的多级有向图，该解释结构模型表明了各影响因素之间从上到下的逐级递阶关系。其中，第四层为最深层次的影响因素，第三层和第二层为中间层次的间接影响因素，第一层为信阳市解释结构模型的表层影响因素。3.1第一层影响因素的分析8通过图

8、2可以看出，信阳市之所以