基于模糊综合评价法城市人居环境评价体系探究

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1、基于模糊综合评价法城市人居环境评价体系探究  摘要:为了对城市人居环境质量做出科学、客观的评价,提出一种改进的模糊综合评价模型,将模糊数学理论应用于环境质量的评价中,结合城市人居环境的特点建立多目标指标体系,采用层次分析法与群体决策相结合来确定指标权重,应用贴近度法确定评价等级。并且结合具体的实例对模型进行了应用,获得了较准确、客观的评价结果,为促进城市人居环境质量的改善提供可靠的决策支持。关键词:城市人居环境;模糊综合评价;层次分析法;群体决策;贴近度中图分类号:TN911.7?34;TP301.6文献标识码:A文章编号:1004?373X(2014)03

2、?0141?03EvaluationsystemresearchonurbanhabitantenvironmentbasedonfuzzycomprehensiveevaluationmethodZHANGYan?feng1,YOUYong?bin2,LUYan?ling3(1.SchoolofMechanicalandElectrical,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072,China;2.SchoolofAutomation,Northwestern8PolytechnicalUniversi

3、ty,Xi’an710072,China;3.Xi’anAeronauticalUniversity,Xi’an710077,China)Abstract:Inordertomakeascientificandobjectiveevaluationforurbanhabitantenvironmentquality,amodifiedfuzzycomprehensiveevaluationmodelisproposed.Usingfuzzymaththeoryinenvironmentqualityevaluationtoestablishmulti?tar

4、getindexsystemaccordingtothefeaturesofurbanhabitantenvironment,andAHPincombinationwithgroupdecisionareusedtodecideindexweight,closedegreemethodisappliedtodetermineevaluationrating.Themodelisappliedincombinationwithaspecificexample,andaccurateandobjectiveresultisobtained.Itprovidear

5、eliabledecision?makingsupportforimprovementofurbanhabitantenvironmentquality.Keywords:urbanhabitantenvironment;fuzzycomprehensiveevaluation;AHP;groupdecision;closedegree0引言8城市人居环境是一个多层次、多因素的综合系统,涉及面比较广,因素众多,这就需要综合的评价方法能够做出一个全面的评价。其次,居住区的“主体”是居民,因此在指标体系的设计方面要从居民的角度出发,考虑多种与居民息息相关的因素,

6、使评价指标能够客观,准确的反映居住区的环境状况。通过对城市人居环境质量的评价,为资源的合理配置,管理机制的调整提供科学的数据支持,促进人居环境质量的改善,以最有效的途径满足和超越居民对环境质量的期望。1指标体系评价指标体系的建立是进行综合评价的基础,指标的适宜程度直接影响评价结果[1]。本文遵循指标体系建立的客观性,全面性,可测性原则,结合城市人居环境的多因素特点,从环境要素、环境设施、环境管理三个不同的角度出发进行评价,比较全面的反映了居住区的环境状况。然后,进一步缩小考查的粒度,从更详细的方面考查影响环境的众多因素。最终确定3个一级指标和15个二级指标。

7、评价指标体系如图1所示。2指标权重的确定8采用层次分析法与专家组群体决策相结合确定指标权重。层次分析法是确定指标权重一种行之有效的方法[2],但是在构建判断矩阵时存在着主观性。将群体决策引入到层次分析法中综合多位专家的意见,可以大大降低因为个别专家判断失误对结果的影响程度[3]。确定指标权重的步骤如下:2.1确定目标和评价因素[n]个评价因素,[U=(U1,U2,…,Un)。]2.2确定单一专家指标权重2.2.1构造判断矩阵每一位专家可以根据自己的认识,采用1~9标度,构造判断矩阵,即[S=(uij)n×n。]图1指标体系结构2.2.2计算判断矩阵用Matl

8、ab软件计算判断矩阵[S]的最大特征根[λmax,]

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