带提前期的供应链订货与运输最优决策问题.pdf

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1、浙江理工大学学报(自然科学版)，第31卷，第1期，2014年1月JournalofZhejiangSci—TechUniversity(NaturalSciences)Vo1．31，No．1，Jan．2014文章编号：1673—3851(2014)0I-0088—06带提前期的供应链订货与运输最优决策问题高金龙，蒋义伟，韩曙光，张婷(浙江理工大学，a．理学院；b．服装学院，杭州310018)摘要：为研究供应链的订货与运输的最优决策问题。分别讨论供应商与零售商之间合作与非合作两种情形下的最优决策。假定交货提前期与运输工具有关，其满足均匀分

2、布，且在提前期内允许缺货，所造成的缺货损失由零售商承担。目标是最小化供应链的费用，根据具体的费用函数建立供应商、零售商模型，并提出分析方法来决定最优的决策变量值。经过计算得出了非合作与合作两种情形下的最优决策值，并通过算例对最优决策进行验证分析，表明合作情形下的总费用比非合作情形下的总费用少，供需双方更要加强合作。关键词：供应链；提前期；订货；运输；最优决策中图分类号：0022文献标志码：AE5]的基础上提出了先几何运输后等量运输的模型，0引言即Geometric-then-equal-shipments决策。Ben-Daya如今消费者

3、越来越注重企业的服务水平，企业等[7]对于JELP(jointeconomiclotsizingproblem)作在确保产品质量的前提下，如何保持消费者对企业了比较详细的概括，并对这类问题作了一些拓展和的信赖，是当今企业所关注的问题。合理的服务水延伸。平能有效平衡消费者对于企业的满意程度以及企业Sajadieh等[8]提出了需求与库存有关的模型，的成本，适当的提前期不仅能有效降低安全库存量，给定了零售商的库存微分方程，建立相关的模型，确减少缺货风险，而且能提高客户服务水平口]。此外，定了最优的订货次数和最优订货量。Sajadieh等¨9

4、]产品的供给是否及时，货源是否充足将很大程度上分析了价格与需求有关的运输、订货、定价决策，并影响企业竞争力，因此企业需要合理优化订货、运输通过算例验证了联合模型下的供应链效益优于非联等环节。合模型下的效益。Qin等¨10_分析了价格敏感需求Goyal_2]首先引进了两阶段的单一供应商与单下的带有价格折扣的决策问题。李洋等_1]研究市一零售商的联合模型。Banerjee[3]提出了Lot—for—场需求不确定条件下零售商主导的两级供应链博弈lot决策，该模型是对文献[2]中提出的模型进行了均衡问题，并分析了供需双方合作与非合作模式下一般化

5、的处理，即假设生产商批量生产的产品一次的决策问题。李根道等_l]研究了关于易逝产品的性全部运给零售商的特殊情形。Goyal[4提出E—价格决策问题，其中产品的需求与库存、价格有关。qual—sizedshipments决策，供应商将产品分批进行随着科学技术的突飞猛进，国内高铁等现代交运输，每批次的产品都是等量的，并通过建立模型确通运输也得到很快的发展，可运输成本仍是制约企定了最优运输量。Goyal[5]根据运输量增长率是业利润增长的一个重要因素，因此如何选择合适的按照生产率P与需求率D的比值提出了新的运输运输方式优化成本显得尤为重要。选

6、择运输时间短模型，即Geometric-shipments决策。Hill_6]在文献的快捷运输工具，缩短了提前期，提高了服务水平，收稿日期：2013-05—21基金项目：国家自然科学基金(11071220，11201428，11001242)；浙江省自然科学基金(Y611()(]91)作者简介：高金龙(1988-)，男，江苏南通人，硕士研究生，主要从事运筹与优化的研究。第1期高金龙等：带提前期的供应链订货与运输最优决策问题89但成本也随之提高；而选择运输时间长的传统运输A零售商的订货费；工具，运输成本降低了，但可能出现缺货情形，不能h供

7、应商单位时间单位产品的库存费；及时满足客户服务需求。Sajadieh等[133提出了含有h零售商单位时间单位产品的库存费；提前期约束的供需模型，给出了零售商库存在部分丌零售商单位时间单位产品的缺货损失费；缺货和完全缺货情况下的情形，分别求出了供需双零售商从供应商运输产品的总次数；方合作和非合作两种模式下的效益函数。Quyang非合作情形下零售商从供应商运输产品的等[1]根据模型结果得出较短的提前期能降低安全最优总次数；库量、减少库存费用、提高顾客服务水平、增强商业合作情形下零售商从供应商运输产品的最竞争力。Ben-Daya等l1]建立模

8、型分析了在提前期优总次数；约束下，得出了最优的订货模型，确保总的订货成T循环时间(零售商订货时间间隔)；本、库存成本以及提前期内的部分成本最少。因此，L提前期(零售商补充产品所需的时间)；如何合理地选择运输