医学影像技术实训中心设计方案和对策.doc

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1、医学影像技术实训中心设计方案一、指导思想以科学发展观为指导，全面推动示范校项目建设。通过建立医学影像技术实训中心，让影像专业学生熟悉普通放射检查技术、心电图、超声检查技术、CT等，拓展方向就业，提高学生空间定位、形象思维和分析临床问题的能力，培养学生临床医学影像学诊断的能力。二、组织领导学校成立医学影像技术实训中心建设领导小组组长：黎梅（副校长）副组长：赵永（解剖教研室主任）、方天海（内儿教研室副主任）成员：范光忠、吴康宁、王纯尧、胡勇、李永丽三、建设内容完善教学实验实训条件，加强实训室建设，是学生技能培养的基础与核心，是培养更高层次技术型、应用型人才的关键

2、所在，是职业教育更好地服务社会经济发展的重要支撑。我们本着充分体现规范性、先进性和实效性的基本原则，全面规划该专业实训基地建设，建立与医院、企业合作长效机制，利用医院、企业资源共建实训基地，建立功能齐全、设备一流、服务功能完善、特色鲜明的实训基地，逐步建成校内仿真“医学影像科”。定期向学生开放强化学生实践技能训练，以实现高职高专医学教育与临床实际工作的“零距离”。1、校内实训基地建设（1）建成医学影像基础、医学影像检查技术、医学影像设备、医学影像诊断、超声医学等5个具有仿真职业环境高水平校内实训模块，具体实训设备见附表一。（2）完善实训基地管理制度，包括财产

3、管理、使用管理。做到财产、状态、责任明细，利用率高、管理到位。（3）加强对实训指导教师的培训与指导，定期到临床进修学习，不断提高技术水平和带教水平。（4）加强教学实训、顶岗实习过程管理、质量监控，完善实践教学管理制度。（5）编制实习大纲、实训指导讲义、建立技能库、实习手册、考核手册等。2、专业特殊性考虑由于医学影像技术专业的特殊性，比如：MRI、CT等设备价格昂贵，无法、也没必要在校内实训基地建设时购买，需要通过建立校外实训基地来弥补。附表一：医学影像技术专业建设项目设备清单单位：元序号产品名称规格型号技术参数数量单价金额2腹部超声检查训练模型MBE8860

4、11在实际工作中、快速准确的诊断疾病是至关重要的。本模型提供了逼真的模拟环境，能让学生很好的掌握B超检查这项基本技能。模型的解剖结构标准、清晰，且均采用高新材料制成，可在B超下形成逼真的影像，通过影像学检查的训练，可以学习临床诊断的过程，了解人体的各个器官的差异。模型的超声显影真实、形象；可广泛用于临床检查训练；模型解剖结构准确，其内部结构包括有：肝脏、门静脉、胆管、肝动脉、胆囊、胰腺、脾、双侧肾、腹主动脉、下腔静脉、肝静脉、脊柱、胃、大肠、小肠；模型内还有肋骨、胸骨、肺脏等结构；可以看到肝脏的8个段；材料结实、稳定，是老师教学和学生训练的理想模型，是广大医

5、学工作者的良好学习帮手。23450006900006超声模拟系统CAEVIMEDIX1、通过该系统的练习熟练掌握胸腔，腹腔，骨盆的超声检查评估2、真实生动的3D图像让学习更逼真，丰富，加速了学习者的理解且更易于持久的记住3、通过接触超过30个以上的病例，掌握实时交互式的能力，学生们可以在接触他们的第一个病人之前了解到如何识别各种情况下的超声检查4、CAEVIMEDIX超声模拟可以让学习者全面的掌握超声模拟的使用方法，锻炼一系列的技能。1）经胸腔回波描技术2）经食道回波描技术23460006920003）超声波检查创伤的重点评估4）识别各式各样的病态和严重的病

6、情5）扩充和巩固解剖学知识6）锻炼完善手眼配合协调能力和探针操作能力，包括TEE探针插入和拔出技巧。5、在同一个平台上支持TEE，TTE和FAST检查6、真实的触觉：可抑压得腹部，可触知的肋骨，胸骨，可抑压的空间。7数字式十二道心电图机/带PC系统ZQ-1212十二导同步采集、十二道波形实时记录、打印；十二导波形同屏显示；内置实时年龄分析软件，使分析结果更加准确可靠；具有自动测量、自动分析、波形回放和心电数据存储功能；配备RS232、USB满足用户网络化、远程信息传输要求；可选无线通讯传输功能，使网络连接更加方便自如；帮助、故障自查功能，处处尽显人性关怀；图

7、文菜单操作界面；基线自动稳定系统,抗干扰能力强；心率检测和心脏起搏防护电路；多种打印格式：手动/自动、标准12道、3+3道节律导联、6道、6+1道节律导联，60s心律失常分析，R-R直方图、趋势图；交直流两用,电池电量不足及导联线脱落报警功能；优质硅胶按键手感柔和，可靠耐用；内置SD卡，可存储多个心电图例。USB通讯功能：可与计算机进行心电信息的实时通信，借助计算机进行心电信息的管理、更进一步的病理分析、使用通用纸张打印和网络发送。基本规格输入方式:浮地输入,除颤效应防护和起搏脉冲抑制电路设计；导联:标准十二导联；输入阻抗:≥50ΜΩ输入回路:≤50nA定标

8、电压:1mV±2%耐极化电压:±600mV数据采样率