基于“复杂人”假设的增长社会网络模型.pdf

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1、中国科技资源导刊ISSN1674-1544CHINASCIENCE&TECHN0L0GYRES0URCESREVIEW2014年5月第46卷第3期80-86，102ISSN1674—1544Vo1．46No．380—86，102，Ma201基于“复杂人"假设的增长社会网络模型王金平高玉静王德华(山东科技职业学院基础部，山东潍坊261053)摘要：以组织行为学中“复杂人”假设作为个体的基本假设，提出基于“效用最大化”和“朋友的朋友”的建边规则，构造一个基于个体选择的增长社会网络模型，利用计算机仿真的方

2、法研究该模型的小世界特性、集聚性、同配性等结构特性，证明该网络的度分布、集聚性、层次性、小世界特性、同配性同现实网络更为拟合。该模型有助于了解复杂社会网络形成的机理，并进一步认识社会网络中的一些参数可能对网络拓扑结构造成的影响。关键词：社会网络；结构特性；效用最大化；朋友的朋友；复杂网络中图分类号：O411．3；0242．1文献标识码：ADOI：10．3772~．issn．1674—1544．2014．03．014ModelofGrowingSocialNetworkBasedonHypothesi

3、sof“ComplicatedAgent’’WangJinping，GaoYujing，WangDehua(ShandongVocationalCollegeofScience&Technology,Weifang261053)Abstract：Basedonthehypothesisof‘complicatedagent”inorganizationbehavior，proposedtwoadd—edgemechanismsinsocialnetworks：“utilitymaximization

4、'’and“friendsoffriends’Followingthesetwomechanisms，proposedagrowingnetworkmode1．Theoreticanalysesandsimulationresultsindicatethatthestructuralcharacteristicssuchasdegreedistribution，clustering，assortativity,hierarchyofthemodelfitthemeasureddataoftherea

5、l—worldsocialnetworkswel1．ThemodelcanhelpUSstudythemechanismofsocialnetworksformation．Keywords：socialnetworks，structuralcharacteristics，utilitymaximization，friendsoffriends，complicatednetwork特性的深入分析，Barabfisi和Albert提出了“成1引言长”和“择优连接”两种连接机制，从而从理论自从Barab~

6、tsi和Albert在对互联网的研究中上解释了现实中大规模网络的无标度特性。此发现网络的无标度特性后，各行各业的研究者在后，涌现出大量的研究关注于如何通过各种不同不同的研究领域中都发现了网路的无标度特性。的机制生成复杂网络的无标度特性。这对传统的描述复杂网络的随机图模型提出了前社会网络的拓扑结构对于社会网络的产出起所未有的挑战。基于对随机图模型和现实网络着至关重要的作用。这样的例子包括学术合作者作者简介：王金平(1968一)，女，硕士，山东科技职业学院教授，研究方向：应用数学。高玉静(1983一)，

7、女，山东科技职业学院讲师，研究方向：微分方程。王德华(1985一)，男，山东科技职业学院讲师，研究方向：无网格法。收稿日期：2013年l1月5日。一80—·理论研究·王金平等：基于‘复杂人”假设的增长社会网络模型关系网络、公司间的合作研究网络、政治联盟、于“经济人”假设，体现了个体的理性；“朋友的贸易网络以及通过人际交往网络共享工作职位信朋友”原则实质上归结于“社会人”假设，体现息等。鉴于社会网络的拓扑结构如此重要，研究了个体的感性。但是随着组织行为学的发展和研社会网络形成的原因和机制是非常有价值的

8、。究的深入，学者们提出了更全面的个体假设——然而，到目前为止，对于复杂网络的研究“复杂人”假设，认为个体同时具有理性和感性多数集中于自然网络、技术网络等领域，对于的一面，所以个体的选择决策原则中也应该体现社会网络的研究非常有限[1-2]0近年来的研究发这两方面的特征。现，同自然、技术网络相比，社会网络具有许多“效用最大化”原则来源于经济学中的理性独特的拓扑属性[3-7]o例如，小世界特征就是社经济人假设。经济学中通常假定经济人在决策时会网络的一种最具代表的拓扑特性，具