meta分析的软件实现(以二分类变量为例).ppt

《meta分析的软件实现(以二分类变量为例).ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、Meta分析的软件实现Meta分析的现状1什么是Meta分析？Meta分析是一种对单独的研究结果进行统计分析的方法，对研究结果间差异的来源进行检验，并对具有足够相似的结果进行定量合成。可以看出，Meta分析是将多个具有相同研究主题的研究进行定量综合分析的一个过程。2Meta分析的基本步骤2.2.1选题2.2.2文献检索2.2.3文献纳入与排除2.2.4文献质量评价2.2.5数据及相关信息提取2.2.6异质性检验2.2.7效应量的选择2.2.8发表性偏移分析主要讲解Meta分析的软件实现（STATA）番外篇：STATA简单介绍命

2、令窗口命令回顾窗口结果输出窗口变量窗口例题分析BCG对结核病的疗效注：本例题选自《系统评价/Meta分析理论与实践》罗杰、冷卫东主编Step1：将数据输入stata2.2.6异质性的识别Q统计量：p<0.05,存在异质性（易受文献数量影响）I2:I2>56%,各研究存在较大异质性；I2<31%,同质；31%

3、增加样本量提高检验效能目的，但是同时也可能因存在各种偏倚，使Meta分析偏离真实情况。在各种偏倚中，发表偏倚是影响Meta分析质量的重要因素。发表偏倚是指具有统计学意义的研究结果比统计学无差异的研究结果更容易在杂志发表。鉴别发表性偏倚的方法：漏斗图法、线性回归法（Egger法）、秩相关法、剪补法及安全系数法等。漏斗图会用到效应量及效应量的标准误。如对数化的RR及log（RR）的标准误。2.2.8漏斗图及漏斗图对称性检验变量选择2.2.6.1异质性的进一步分析Stata进行亚组分析按纬度高低进行分组：1组<23.523.5组<2

4、<40组3组<40Stata进行Meta回归在纳入的研究间存在异质性时，可以采用Meta回归对异质性来源进行分析。wsse：within-studystandarderror即研究内的标准误若选用RR为效应量，则wsse选用selog（RR），因变量为log（RR）。Stata操作metanabcd#运行meta的metan命令，默认的是RR及固定效应模型metanabcd,rrrandomlcols(authorsyear)favours(BCGreducesofTB#BCGincreasesriskofTB)#运行meta

5、n命令，命令随机效应模型genselogrr=_selogES#生成selogrr变量（其实是已经存在的_selogES，只是重命名）genlogrr=log(_ES)#生成_ES的log值metafunnellogrrselogrr,egger#做漏斗图metabiasabcd,rreggergr#漏斗图对称性检验metanabcd,rrrandomlcols(year)by(var18)#异质性检验之亚组分析Metareglogrrlatitudeyear,wsse(selogrr)#meta回归