两种粒度特性方程式在煤泥粒度分布方面的比较和探讨.pdf

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1、第4期煤质技术2015年7月，、，i≮≮Xi、，，≮黪冀簿j9l瞑0、_、一一、_。一。两种粒度特性方程式在煤泥粒度分布方面的比较和探讨．汤义春，丁光耀，王丹，薛雨，李光辉，吴大为(1．北京国华科技集团有限公司，北京101300；2．唐山国华科技国际工程有限公司，河北唐山063020)摘要：采用罗辛一拉姆勒粒度特性方程式和高登一安德列耶夫一舒曼粒度特性方程式对31组选煤厂煤泥的筛分试验数据进行曲线拟合，拟合结果表明：罗辛方程式拟合误差较小，更适用于评价煤泥的粒度特性；对浮选入料煤泥来说，罗辛方程式中参数n值与煤泥

2、的加权平均粒径d。具有良好的线性关系，且参数b与参数／3之间存在依存关系。关键词：粒度特性；煤泥；粒度分布；罗辛粒度特性方程式；高登粒度特性方程式；拟合误差；加权平均粒径中图分类号：TD94文献标识码：B文章编号：1007—7677(2015)04．0068—04ComparisonanddiscussionoftwogranularitycharacteristicequationsonslimeparticlesizedistributionTANGYi—chun，DINGGuang—yao，WANGDan，

3、XUEYu。，LIGuang—hui，WUDa—wei(1．BeijingGuoHuaTechnologyGroupLtd．，Beijing101300，China；2．TangshanGuohuaTechnologyInternationalEngineeringCorporationLtd．，Tangshan063020，China)Abstract：Rosing-laemmlegranularitycharacteristicequationandGordon-Andre—schumanngranulari

4、tycharacteristicequationwereusedtofit31groupsofslimesievingdataofcoalpreparationplant．TheresultssuggestedthatRosingequationwhichhadtheadvantagesofsmallerfittingerrorwasmoresuitableforevaluatingtheparticlecharacteristicsofslime．Forthefloatationfeedslime，thepar

5、ametersnandweightedmeanparticlesizedofRosingequationhadagoodlinearrelationshipandtherewasadependencyrelationshipbetweenparametersbandn．Keywords：granularitycharacteristic；coalslime；particlesizedistribution；Rosinggranularitycharacteristicequation；Gordongranular

6、itycharacteristicequation；fittingerror；weightedmeanparticlesize在煤炭的分选过程中，原煤和各种煤炭产品以的数学模型一粒度特性方程式]，利用其不仅能从及中间产物均是碎散性物料，而物料的粒度组成是理论上计算物料中任意粒度级别的产率，而且还可表征物料性质及评价生产过程时的一个关键指以进一步计算物料中颗粒的表面积、数目以及用来标1]。由于煤在形成过程中，组成物质以及所处的研究功耗与破碎、磨矿的关系]。物料的粒度特性环境不同，使煤自身的硬度产生差异，造成其粒径方

7、程式可以用来表明物料的粒度组成分布规律，使不同、形状各异，也使其粒度分布特性不尽相同，数学方程式在物料粒度分析中得到广泛的应用，所因而动力煤的粒度组成直接影响着售价。在选煤厂以多年来很多学者对其进行了深入地研究，所提出设计中，粒度组成关系到各作业的产率，也就是直物料的粒度特性方程式有十多种[6]。其中，罗辛一接影响到其作业的设备选型及处理效果]。通常采拉姆勒粒度特性方程式(以下简称罗辛方程式)和用筛分的方法对物料的粒度特性进行检测，获得的高登一安德列耶夫一舒曼粒度特性方程式(以下简粒度组成数据一般是一组离散的分布

8、数据。在实际称高登方程式)在选煤领域中较为常用。应用中有多种形式可以表达物料的粒度组成分布，1常用的粒度特性方程式比如常用的列表法、图示法以及各种粒度特性曲线_3]。此外，根据粒度组成数据，运用数学方法加1．1罗辛方程式以归纳、整理，也可以建立起能反映物料粒度分布罗辛方程式详见式(1)。68第4期煤质技术2015年7月R一100e—bx”(1)据的吻合程度，无疑是有良好的