点云密度对激光雷达估计森林样方平均树高的影响.pdf

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1、第42卷第5期东北林业大学学报Vo1.42No.52014年5月JOURNALOFNORTHEASTFORESTRYUNIVERSITYMay2014点云密度对激光雷达估计森林样方平均树高的影响)尤号田邢艳秋王铮王—.L蕊J孙J小’添,q(东北林业大学,哈尔滨,150040)(吉林省基础地理信息中心)(东北林业大学)摘要以吉林省长春市净月潭国家森林公园为研究区。分别于2012年5月和10月进行飞行数据和野外数据采集。首先通过对小光斑激光雷达离散点云数据进行随机稀释操作,获得四种不同点云密度数据,再对点云数据进行分层处理并拟合伪波形,从波形中提取冠层半能量高用于估测森林的样方平均树

2、高。结果表明:在研究的点云密度范围内无论点云密度的高低。冠层半能量高模型均能够较好的估测森林样方平均树高;四种点云密度情况下,0.125倍点云密度时,模型结果相对较好,拟合相关性R=0.971,精度P=0.97;不同点云密度对模型拟合相关性及精度的影响差异不大.且落叶松的估测精度高于樟子松。关键词点云密度:小光斑激光雷达;平均树高;伪波形:冠层半能量高分类号s771.8E仃kts0fLiDARP0jntDensityonTreeHeightEstimati伽inPlotsLevel/YOHHaotian.XingYanqiu(NortheastFor.estryUniversit

3、y,Harbin150040,P.R.China);WangZheng(JilinProvincialGeomaticsCenter);WangRui,SunXiao—tian(NortheastForestryUniversity)//JournalofNortheastForestryUniversity.一2014。42(5).一143~148InChangchunMoonLakeNationalForestPark.wecollectedtheflightdataandfielddatainMayandOctober2012.respectively.Wefirstthi

4、nnedthesmallfootprintLiDARpointsbyrandomselecting.andthenslicedthedatabylayerstogetfourdifferentkindsdensitydata.Wefittedthepseudowaveformandestimatedtheforestplotsaveragetreeheightex.tractedfromcanopymediumenergy.A11themodelswithinthedifferentdensitylevelscanestimatetheforestplotsaveragetree

5、heightwel1.Theheightmodelwithcanopymediumenergyin0.125timesdensitylevelisbetterwiththefittingCO1Te.1ationof0.971andtheaccuracyof0.97.Theeffectofdifferentdensitypointsonthefittingrelevanceandaccuracyofthemodelsisinsignificant.Theaccuracyoflarchforeststandishigherthanthatofpineforeststand.Keywo

6、rdsPointsdensity;SmallfootprintLiDAR;Averagetreeheight;Pseudowaveform;Heightofcanopymedi—umenergy森林资源清查资料是森林经营的重要方面.对前提下找到最低的点云密度。因此,点云密度对森可持续森林经营具有重要意义[】]。详细的森林结林结构参数估测精度影响成为当前的研究热点。构信息(如树高、冠幅、胸径和生物量)对于森林的森林样方平均树高是森林资源调查和管理监测高效管理及定量分析是至关重要的。然而传统森林中的重要测量因子,是估计其他参数的基础[s-93,因结构参数的测量方法不宜进行大区域推广,

7、虽然遥此,用小光斑激光雷达数据反演森林结构参数时,树感技术的出现弥补了传统测量方法的不足,因传感高的反演显得十分重要。树高估计成为小光斑激光器的不同,导致遥感技术也多种多样。激光雷达不雷达成功用于林业生产的最重要一步。以吉林省长仅能提供地面的地形特征,还能提供林木树冠表面春市净月潭国家森林公园为研究区。首先对小光斑及垂直结构参数信息,在森林研究、碳循环、环境建激光雷达离散点云数据进行随机稀释操作,获得四模等方面得到广泛应用E2-4]。根据激光脉冲打到地种不同密度点云数据,然后通过

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