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1、林业科学研究2008,21(增刊):14～19ForestResearch文章编号:100121498(2008)增刊200142063点云密度对机载激光雷达林分高度反演的影响庞勇,李增元,谭炳香,刘清旺,赵峰,周淑芳(中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091)摘要:以山东省泰安市徂徕山林场和重庆铁山坪林场为试验区,分别于2005年5月和2006年9月获取了低密度和高密度的LiDAR点云数据,分别进行了林分平均高的反演试验。通过两个试验区的对比,分析了不同点云密度对机载LiDAR数据反演林分参数的影响。结果表明:对于两种密度的点云数据,使用分位数法
2、都可以很好地进行林分平均高的估计,高密度点云的反演结果略好一些,但二者结果差异不大;高密度的点云可以进行更小尺度的林分高估计和单木树高的估计,从而可以减少甚至避免对实地树高测量的依赖。关键词:LiDAR;点云密度;林分平均高中图分类号:S771.8文献标识码:ATheEffectsofAirborneLiDARPointDensityonForestHeightEstimationPANGYong,LIZeng2yuan,TANBing2xiang,LIUQing2wang,ZHAOFeng,ZHOUShu2fang(ResearchInstituteofF
3、orestResourceInformationTechniques,CAF,Beijing100091,China)Abstract:ThispapertakesCulaishanForestFarm,ShandongProvince,andTieshanpingForestFarm,Chongqing,astestsites.TheairbornediscretereturnLiDARdatawerecollectedinMayof2005andSeptemberof2006seperately.Theforestheightwasestimatedfo
4、rbothtestsites.Throughthecamparisonofthetwosites,theeffectsofairborneLiDARpointdensityonforestheightestimationwereanalyzed.TheresultsdemonstratedthatitwasfeasibletouselowandhighpointdensityairborneLiDARdatatoestimateforestheight.QuartilescouldgivegoodtreeheightestimationinthelowLiD
5、ARpointdensitycase.TheaccuraciesfromhighdensityLiDARdatashowedsonlyalittlebetterthanlowdensitydata.Thehighdensitydatacouldbeusedtoestimatefinerscaleforestheightevenindividualtreeheight,whichishelpfultominimizenecessityofthenumberfiledplots.Keywords:LiDAR;pointdansity;standmeanheigh
6、t激光雷达LiDAR(Lightdetectionandranging)是明显的优势。近20年来,研究者发展提出了许多用[1-4]近年来国际上发展十分迅速的主动遥感技术,在森激光雷达数据反演林木参数的算法,极大推进林参数的定量测量和反演上取得了成功的应用。激了激光雷达在林业上的应用。小脚印的激光雷达系[5]光雷达具有与被动光学遥感不同的成像机理,给林统已经成功地用于大范围的森林资源清查中,星业遥感带来了重大突破,对植被空间结构和地形的载大脚印激光雷达已经在轨运行并成功地进行了全[6]探测能力很强,特别是对森林高度的探测能力,具有球的数据获取。收稿日期:200
7、7212209基金项目:国家863课题(2007AA12Z173)、国家自然科学基金课题(40601070)、国家973课题(2007CB714404)、国家林业局948项目(200424264)作者简介:庞勇(1976—),安徽省太和人,博士,助理研究员,主要从事合成孔径雷达和激光雷达对地观测机理和森林参数定量反演等方面的研究.Email:caf.pang@gmail.com3本文作者感谢山东省泰安市徂徕山林场和重庆市铁山坪林场在外业调查中给予的大力支持和协作!增刊庞勇等:点云密度对机载激光雷达林分高度反演的影响15[7]Lefsky等对多种先进的遥感数据
8、进行了比较约占林分总面积的70.5%,其中中龄林、近
