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时间:2020-06-08
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1、基于eCognition的地表覆盖自动解译方法与操作流程四川省第一次全国地理国情普查领导小组办公室2013年12月四川省测绘地理信息局基于eCognition的地表覆盖自动提取eCognition简要介绍地理国情地表覆盖解译方案目录解译操作流程介绍操作演示eCognition简要介绍目前国内外主要自动解译软件介绍FeatureAnalyst面向对象自动解译软件独立软件应用:医学、地理学领域eCognition面向对象自动解译软件基于ArcGIS、Erdas平台应用:NGA、USDAFeatureStation
2、测绘科学研究院自主研发独立软件是针对地理国情普查研制的地表覆盖分类数据和地理国情要素数据生产系统eCognition简要介绍目前国内外主要自动解译软件介绍eCognition简要介绍eCognition关键技术一:数据合成eCognition简要介绍eCognition关键技术二:面向对象的影像分析技术面向对象分析技术采用人的感知方式从不同尺度分析eCognition关键技术三:动态影像分析eCognition简要介绍栅格矢量高程信息辅助理解分割分类输入栅格矢量点云输出报告融合提取由规则集控制手段:分割/分
3、类、迭代依据:操作者自身的知识水平(规则库),是难点也是优点。eCognition分割、分类技术方法eCognition简要介绍图像分割是将图像划分成若干个互不相交的小区域的过程,小区域是某种意义下具有共同属性的像素的连通集合。图像分割算法有上千种,目前最常见的分割方法:阈值分割、区域增长算法、纹理分割算法、基于知识的分割算法、分水岭算法、分形网络演化法(FNEA,fractalnetevolutionapproach)、分水岭法;图像分割棋盘分割:分割整景影像或者感兴趣的区域为较小的相同尺度的方形。分割速度
4、最快。eCognition简要介绍eCognition简要介绍四叉树分割:和棋盘分割比较像似,但创建的正方形大小是在不同的尺寸。同质的区域生成典型的较大的正方形,而异质的区域则生成较小的正方形,四叉树分割占用较少的系统资源。eCognition简要介绍多尺度分割:对影像对象本身的同质异质度标准进行测量,同时考虑原始对象和将进行合并对象的颜色和形状属性,连续的合并像素或者已有的影像对象。eCognition简要介绍a对象等级结构b对象层次采用不同的尺度,进行多次分割,形成网络层次结构,每一个分割都利用低一层的影
5、像对象作为原料,这些原料随之在新分割中进行合并。eCognition简要介绍空间异质度关键多尺度分割参数设置eCognition简要介绍分类是把具有相近关系的影像对象归为一类的过程,而一个类所描述的是在层次结构中具有相同语义的影像对象,所有类都是来自隶属层次结构层中的影像对象,它们所构成的关系结构就称为类层次结构。分类eCognition简要介绍...对象:颜色形状大小纹理上下文……遥感图像中含有丰富的地物信息,如地物的色调或色彩、形状、大小、阴影、纹理、图案、位置和布局等众多遥感图像特征,将这些特征用金字塔
6、的形式表现出来。遥感图像中的特征eCognition简要介绍分类中用到了什么?特征自定义特征光谱特征几何特征纹理特征类相关特征全局统计特征eCognition简要介绍监督分类算法(Bayes、KNN、SVM、DecisionTree)基于特征的分类基于eCognition的地表覆盖自动提取eCognition简要介绍地理国情地表覆盖解译方案目录解译操作流程介绍操作演示地理国情地表覆盖解译方案地理国情信息普查是在基础地理信息数据的基础上,收集多方专业资料,充分利用高分辨率的遥感影像,开展以下工作:高分辨率影像处
7、理DEM数据精细化处理地理国情普查信息采集地表覆盖分类地理要素信息提取地表覆盖分类地理国情地表覆盖解译方案针对的是高分辨率影像区域地形地貌特点不同,造成解译知识的无法重复利用如西南地区局部地区地表破碎地理国情地表覆盖解译方案自动解译针对地理国情分类体系,自动化难度大针对工程化应用难度大人工解译耗时较长地物边界由人确定,容易综合,不精确分类结果受作业人员自身主观判断影响较大自动解译+人工解译基于最新遥感正射影像,首先利用道路(缓冲区)和房屋数据参与易康软件自动分割,再结合国情要素中的道路(缓冲区)、水体和房屋区
8、(群)参与影像分类,经过人工判读和干预得到地表覆盖(10大类)初步成果并赋地类代码,外业调绘核查、内业数据整理,质量检查得到地表覆盖数据。技术路线影像融合处理易康软件自动分割多光谱影像全色影像利用多光谱和国情要素矢量数据软件处理导出人工判读解译外业调绘核查地表覆盖成果制作野外核查调绘工作底图或电子底图质量检查内业数据整理基础地理信息数据地理国情地表覆盖解译方案地理国情地表覆盖解译方案基于eCogni
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