地表覆盖遥感制图.ppt

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1、地表覆盖遥感制图作业主要技术规定地表覆盖分类体系基础数据资料指标参数技术路线和分类方法质量控制成果整理1.地表覆盖分类体系2.基础数据资料影像资料Landsat影像，分辨率为30米，数据格式为byte型；经过几何纠正、大气纠正和地形纠正。样本资料训练样本选取要求全面、典型，包括每种类型的各种影像表达特征。监督分类要求每景影像采集5~20各面状训练样本，每个面状样本包含的像素个数少于10个。训练样本的选取是一个不断完善的过程，分类结果不满足要求时，应修改完善训练样本。检验样本选取策略上要求随机抽样；涵盖分类体系所提出的地表覆盖类型

2、；在空间上均匀分布；与训练样本不重复；各类型的检验样本数量与其所覆盖的面积比例相匹配；实际采集的点状样本只作为检验样本。指标参数坐标系：空间系统：平面坐标：高程系统：文件格式成果数据的栅格文件采用GeoTIFF格式，矢量文件采用Shapefile格式分类精度采用检验样本开展精度评价，其分类精度应优于70%。指标要求面状地物提取最小图斑（单位为像素）相应类型线状地物的提取宽度值与面状最小图斑中的数值相同，如河流的最小提取宽度为3像素。沿景与景裁切线，因作业员认知差异、裁切等原因造成的类型不接边现象不得超过1处。4.技术路线和分类方

3、法技术路线计算机自动提取、人工提取、计算机交互方法都可用。以同一套数据将各类型分为不同层次分别提取。按照处理流程中的顺序，在提取某一类型的信息时，所采用的影像是用位于其类型前的其他类型提取结果（shp文件）掩膜后的结果。分类型单独提取后，最后将各类型提取结果进行合并。水体提取方法推荐值：delta_b2=48；delta_b4=51；delta_ndvi=0.3；delta_b5=38；保留坡度为10°的水体。冰雪提取方法方法一方法二人工覆盖提取方法方法一.基于分割对象的人工提取方法人造覆盖指数计算：对8byte影像，计算公式为

4、：（255-2*

5、TM4-TM5

6、)(255-2*TM3)阈值调整范围在1.0~1.5之间，默认为1.4对16byte影像，计算公式为：（10000-2*

7、TM4-TM5

8、)(10000-2*TM3)阈值调整范围在1.0~1.5之间，默认为1.2方法二.基于决策树的提取方法耕地提取方法顾及光谱、纹理与物候特征的监督分类方法植被提取方法人工编辑修改监督分类结果中不符合实际的，根据分类结果调整训练样本，重新进行监督分类，直至分类结果符合精度要求。若人工编辑的工作量不大，亦可在Envi中直接对分类结果进行编辑，具体使用影像显示窗口的O

9、verlay?Classification工具。基于ArcGIS的矢量编辑：若人工编辑需要利用分割对象等矢量数据，需将分类结果转为矢量格式，再在矢量环境中进行编辑。对于云、阴影等的处理利用GoogleEarth等资料参考处理。利用已有资料进行逻辑推断。对于小块的云及阴影，可以在参考已有DEM、影像纹理等资料，直接进行逻辑推断，判断出云及阴影下的地表类型。如森林中的云（阴影）、城市中的云（阴影）、大片单一覆盖类型中的云（阴影）等。5.质量控制监督分类训练样本质量检查提取结果的质量检查单类别验收6.成果整理文件命名规则：“轨道号_”

10、+“行号_”+“传感器编号_”+“影像获取时间_”+“文件标识_”+“地物类型名称/影像分割尺度”其中：①所有字母全部采用小写；②轨道号长4位，以“p”开头，后面三位数字码影像对应的卫星轨道号；③行号长4位，以“r”开头，后面三位数字码为影像对应的卫星行号；④传感器编号长2位，标识卫星类型，“l5”代表Landsat5，“l7”代表Landsat7，⑤影像获取时间长8位，使用“YYYYMMDD”的格式记录影像获取的年月日；⑥文件标识长5位，前3位字符码用于标示文件类型，“cls”代表分类结果，包括单类及多类合成结果，“smp“代

11、表样本数据，“seg”代表分割数据，后两位数字码用于标示影像时期，如“00”代表2000年；⑦地物类型名称，如水体用“_water”表示、冰雪用“_ice”、等；⑧影像分割尺度采用10，用“_10”表示。提交成果1.对各类型而言，需提交提取成果及样本数据。如对水体类：水体提取采用的训练样本文件。smp00_water.shp；水体分类结果的矢量文件。cls00_water.shp；水体分类结果的栅格文件。cls00_water.tif。2.地表覆盖专题图。