《ecognition培训》PPT课件

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1、Ecognition培训姓名:电话：Email:主要内容1.ecognition简介2.ecognition的特点3.创建工程4.多尺度分割5.分类1.ecognition简介eCognition是由德国DefiniensImaging公司开发的智能化影像分析软件。eCognition是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件。它采用决策专家系统支持的模糊分类算法，突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，提出了革命性的分类技术——面向对象的分类方法，大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度，有效地满足了科研和工程应用的需求。1.ecogni

2、tion简介eCognition所采用的面向对象的信息提取方法，针对的是对象而不是传统意义上的像素，充分利用了对象信息（色调、形状、纹理、层次），类间信息（与邻近对象、子对象、父对象的相关特征）。2.ecognition特点1独特的面向对象分类方法；2模拟人类大脑的认知过程；3将计算机自动分类和人工信息提取相结合；4可以分析纹理和低对比度数据；5针对不同的影像数据和分类任务，进行不同尺度的影像分割；2.ecognition特点6快速简单的监督分类；7容易表达和分析复杂的语义任务；8模糊逻辑分类算法eCognition可以进行基于样本的监督分类或基于知识的模糊分类、二者结合分类及

3、人工分类，影像对象和分类结果易于导出成常用GIS数据格式，可以用于集成或GIS数据库更新。可以导入的数据类型易康（ecognition）可以导入栅格和矢量数据，当然矢量数据在导入的时候必须先转换成栅格数据。软件支持一下两种基本类型的数据：影像层专题层影像层包含了连续的信息，而专题层包含的信息是离散的。这两种不同类型的数据在分割和分类中必须区别对待。除了影像层外也可以导入专题层。易康可以导入的数据类型易康可以导入的数据类型Arc/InfoBinaryGridERSIASCIIGRIDFile(.acs)TaggedimageFile(Geocoded)(.tif)ERMapper

4、CompressedRaster(.ecw)CompuserveGIF(.gif)WindowsorOS/2Bitmapfile(.bmp)JPEGJFIF(.jpg)ErdasImagine(.img)PCIDSKimageformat(.pix)3.创建工程1.从File菜单中选择NEWproject2.打开数据所在文件夹3.选择所要导入的数据确定这样一个新工程在易康中就被创建了。调整视图设置1.从View菜单中，选择ImageLayerMixing或者点击工具栏上的打开EditLayerMixing对话框。2.从Equalizing(均衡)下拉菜单中选择拉伸方式。3.从P

5、resets下拉框中，选择色彩搭配方士。4.在RGB所对应的列中选择图层的色彩模式。5.点击ok后，影像会以您设置的视图方式显示。4.多尺度分割Multiresolutionsegmentation原理采用不同的尺度，进行多次分割，形成网络层次结构，每一个分割都利用低一层的影像对象作为原料，这些原料随之在新分割中进行合并。同时也遵循高一层的对象边界限制。这个网状结构是一个拓扑关系。比如，父对象的边界决定了子对象的边界，父对象的区域大小由子对象的总和决定。每一层都由它的直接的子对象来构成，在下一个高层上，子对象合并为大对象。这个合并会被已有父对象的边界所限制。如果是不同的父多尺度

6、分割原理对象，那么相邻的对象不能进行合并。从一个单个像元开始，分别与其相邻对象进行计算，若相邻的两个对象合并后的异质性指标小于给定的域值，则合并，否则不进行合并。当一轮合并结束后，以上一轮生成的对象为基本单元，继续分别与它相邻对像进行计算，这一过程将一直持续到用户指定的尺度上已经不能再进行任何对象的合并为止。多尺度分割原理多尺度分割原理图：分割流程多尺度分割步骤1.process菜单中选择processtree打开进程树控件。2.在控件中右击，选择Appendnew选项，打开editprocess对话框。3.在Algorithm栏下选择所采用的分割类型。4.在对话框右栏Algo

7、rithmparameters中更改分割参数。5.选择Execult，执行分割。多尺度分割参数设置1.ImageLayers(影像层）：可以视它本身对于分割的重要性和适合度来考虑，如果赋予高的权重，则在分割过程中多参考它的信息。所有选中的影像层权重总和内部规划为1。2.Thematiclayers（专题层）：除了影像层，也可以在分割过程中使用专题层，和影像层不一样的是，它包含的信息是离散的。专题层不可能给予不同的权重，它只能选择用还是不用。如果在一个对象层的分割中不使用专题层，就不可能在这个