医学统计学第16-章生存分析.ppt

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1、第十六章随访时间资料的分析生存分析（survivalanalysis）是既考虑结局又考虑生存时间的一种分析方法，并可以充分利用不完全数据，对生存时间的分布特征进行统计描述和统计推断，也可以通过多因素模型对影响生存时间的主要影响因素进行分析。通过生存分析方法才能对临床随访资料进行全面和准确的评价。第一节生存分析的基本概念一、基本概念1、生存时间（survivaltime）是任何两个有联系事件之间的时间间隔，常用符号t表示。从狭义的角度来讲，生存时间指患某种疾病的病人从发病到死亡所经历的时间。广义的生存时间定义为从某种起始事件到终点事件所经历的时间

2、。2、失效事件（failureevent）一般是指反映治疗效果特征的事件，又称死亡事件或终点事件。它是根据研究目的所确定，因此在研究设计时必需明确规定，并在研究的实施中严格遵守。起始事件（initialevent）是反映生存时间起始特征的事件终点事件（死亡事件、失效事件）：反映研究对象生存过程特定结局的事件完全数据：对研究对象观察到死亡，得到准确的生存时间不完全数据：对失访、研究结束时仍存活等研究对象，无法得到准确的生存时间3、生存资料的类型截尾的主要原因有三种：（1）失访：指失去联系；（2）退出：是指退出研究，如死于其它原因、临时改变治疗方案等

3、；（3）终止：指研究时限已到而终止观察。5、生存时间资料的分布特征生存时间资料常通过随访获得，因观察时间长且难以控制混杂因素，再加上存在截尾数据，规律难以估计，一般为正偏态分布。6、生存率（survivalrate）与死亡概率①生存率：又叫累积生存率或生存函数。表示观察对象其生存时间T大于t时刻的概率，常用S(t,X)=P(T>t,X)表示。在实际工作中，如无截尾数据，生存率是用生存时间大于t的病人数除以开始观察的病人总数来估计的。②死亡概率：表示观察对象从开始到时间t为止的死亡概率，是一个随时间上升的函数，F(t,X)=P(T≤t,X)。死亡

4、概率与生存率的关系是：S(t,X)=P(T>t,X)=1－F(t,X)。当t=0时，死亡概率为0；当观察期为无穷大时，其死亡概率为1。（条件）死亡概率(ConditionalProbabilityofFailure)：是指在某单位时段开始时存活的个体在该时段内死亡的可能性大小。（条件：在某时段的条件下）7、死亡密度函数（deathdensityfunction）死亡密度函数是死亡概率函数的导数，表示所有观察对象在t时刻的瞬时死亡率。f(t)定义如下：PDF:概率密度函数的估计值8、风险函数（hazardfunction）风险函数：生存时间达到t的

5、一群观察对象在t时刻的瞬时死亡率。生存函数、风险函数、死亡密度函数的关系：无截尾数据时，h(t)可估计为：例16-1现有40个肝癌病人的随访资料，见表16-2,试估计生存函数、死亡密度函数和风险函数。（SAS程序见例16-1无截尾程序）datali16_1;inputcountctime;cards;510715611041155120412541300135214011452150;proclifetestplots=(s)method=lifewidth=5;timetime*c(0);freqcount;run;LifeTableSurvi

6、valEstimatesConditionalEffectiveConditionalProbabilityIntervalNumberNumberSampleProbabilityStandard[Lower,Upper)FailedCensoredSizeofFailureErrorSurvivalFailure055040.00.12500.05231.000005107035.00.20000.06760.87500.125010156028.00.21430.07750.70000.300015204022.00.18180.08220

7、.55000.450020255018.00.27780.10560.45000.550025304013.00.30770.12800.32500.67503035409.00.44440.16560.22500.77503540005.0000.12500.87504045205.00.40000.21910.12500.87504550103.00.33330.27220.07500.925050.202.01.000000.05000.9500SurvivalMedianMedianPDFHazardIntervalStandardRes

8、idualStandardStandardStandardLower,UpperErrorLifetimeErrorPDFErrorHa