面向多维 KE 模型构建的产品特征解构方法.pdf

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1、第21卷第4期工程设计学报V0l_21NO．42014年8月ChineseJournalofEngineeringDesignAug．2014DOI：10．3785／．]．issn．1006—754X．2014．04．003面向多维KE模型构建的产品特征解构方法刘玲玲，薛澄岐(1．东南大学机械工程学院，江苏南京210096；2．桂林理工大学艺术学院，广西’桂林541004)摘要：传统感性工学(kanseiengineering，KE)使用的形态学图表法(morphologicalcharts，MC)聚焦于形态“轮廓”变量以及各产品构件

2、拆解，造成一维变量表达的研究结果在外观感性设计阶段价值微弱．以“造型特征”取代“产品构件”为解构原则，融入认知科学、形态学观点，丰富“外观层面”特征解析要素．除视觉认知的“外观层面”外，融人“使用交互”及“文化象征”层次，且提出一种多感官通道的多维度的特征解析步骤，更符合造型设计规律．结合空气净化器产品案例验证该方法的具体使用过程，确保KE模型更可靠．关键词：特征解构；设计要素；感性意象；多维KE模型中图分类号：TP472文献标志码：A文章编号：1006—754X(2014)04—0323—06Productfeaturedecons

3、tructionmethodbyconstructingamulti_dimensionalkanseiengineeringmodelLIULing—ling．XUECheng—qi(1．SchoolofMechanicalEngineering，SoutheastUniversity，Nanjing210096，China；2．SchoolofArts，GuilinUniversityofTechnology，Guilin541004，China)Abstract：Inthelightofthesituationthatforme

4、rkanseiengineering(KE)modeltendstobeone—dimensionalvariablesinexpressionwhich，causeslowpracticalvalue，thispaperproposestocon—structKEmodelwithmulti—dimensionalvariablesinexpression．Guidedbycognitionandmor—phologytheory，aproductdeconstructionmethodwasproposedtoobtainmult

5、i—dimensionalde—signelements．Takingmorphologicalcharacteristicsasabreakthroughpointinsteadofproductpartsasextractionprinciple，thefeaturedeconstructionframeworkwasproposedwhichinducedbyappearance，operationandculturalSymbolthreelevels．AmorpholOgicalcharacteristicsproce-du

6、reofdeconstructionwasanalyzed，tovalidatetheperformanceoftheKEmodel，bytakingaircleanerasanexample．Keywords：morphologicalcharacteristicsdeconstruction；designelement；perceptualimage；multi—dimensionalKEmode1感性消费时代，感性设计策略对商品设计开发设计．因而，感性工学(KE)模型建立在“设计要甚为关键，购买前情感影响作用是由消费者对于产素”

7、与“感性词汇”逻辑关联之上，产品特征要素解构品特征属性的感知所触发的口]，产品特征要素解构方式直接影响感性数理模型中的变量维度．是感性设计策略前提．感性工学要求在感性词语和1问题的提出设计要素之间建立一定的联系，将感性要求转换成产品中的实际物理量，进一步理性、科学地进行产品传统KE模型使用形态学图表法(morphologi收稿日期：2014—02—13．本刊网址·在线期刊：http：／／www．journals．zju．edu．cn／gcsjxb基金项目：国家自然科学基金资助项目(71271053)；江苏省普通高校研究生科研创新计划资

8、助项目(CXZZ11-0142)．作者简介：刘玲玲(1981一)，女，湖北荆门人，桂林理工大学艺术学院工业设计专业讲师，东南大学机械工程学院工业设计专业在读博士，从事造型设计、设计认知研究，E-mail：12067312