解析oracle碎片整理

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1、解析Oracle碎片整理 正在加载数据...　　Oracle作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库性能，使其更加安全高效，就显得尤为重要。作为影响数据库性能的一大因素--数据库碎片，应当引起DBA的足够重视，及时发现并整理碎片乃是DBA一项基本维护内容。　　1、碎片是如何产生的　　当生成一个数据库时，它会分成称为表空间(Tablespace)的多个逻辑段(Segment)，如系统(System)表空间,临时(Tem

2、porary)表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围(Extent)和一个或多个自由范围块，即自由空间(FreeSpace)。　　表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下:　　当表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。在这些初始范围充满数据时，段会请求增加另一个范围。这样的扩展过程会一直继续下去，直到达到最大的范围值，或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。这样，所有的数据存储时靠近段内其它数据，并且寻找数据可少用一些指针。但是一个段包

3、含多个范围的情况是大量存在的，没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的。当要满足一个空间要求时，数据库不再合并相邻的自由范围(除非别无选择)，而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间，即碎片。　　2、碎片对系统的影响　　随着时间推移，基于数据库的应用系统的广泛使用，产生的碎片会越来越多，将对数据库有以下两点主要影响:　　1)导致系统性能减弱　　如上所述，当要满足一个空间要求时，数据库将首先查找当前最大的自由范围，而"最大"自由范围逐渐变小，要找到一个足够大的自由范围已变得越来越困

4、难，从而导致表空间中的速度障碍，使数据库的空间分配愈发远离理想状态;　　2)浪费大量的表空间　　尽管有一部分自由范围(如表空间的pctincrease为非0)将会被SMON(系统监控)后台进程周期性地合并，但始终有一部分自由范围无法得以自动合并，浪费了大量的表空间。　　3、自由范围的碎片计算　　由于自由空间碎片是由几部分组成，如范围数量、最大范围尺寸等，我们可用FSFI--FreeSpaceFragmentationIndex(自由空间碎片索引)值来直观体现：　　FSFI=100*SQRT(max(extent)/sum(exte

5、nts))*1/SQRT(SQRT(count(extents)))　　可以看出，FSFI的最大可能值为100(一个理想的单文件表空间)。随着范围的增加，FSFI值缓慢下降，而随着最大范围尺寸的减少，FSFI值会迅速下降。　　下面的脚本可以用来计算FSFI值：　　remFSFIValueCompute　　remfsfi.sql　　columnFSFIformat999,99　　selecttablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks))*　　(100/sqrt(sqrt(count(blo

6、cks))))FSFI　　fromdba_free_space　　groupbytablespace_nameorderby1;　　spoolfsfi.rep;　　/　　spooloff;　　比如，在某数据库运行脚本fsfi.sql,得到以下FSFI值：　　TABLESPACE_NAMEFSFI　　-------------------------------------　　RBS74.06　　SYSTEM100.00　　TEMP22.82　　TOOLS75.79　　USERS100.00　　USER_TOOLS100.00　　Y

7、DCX_DATA47.34　　YDCX_IDX57.19　　YDJF_DATA33.80　　YDJF_IDX75.55　　----统计出了数据库的FSFI值，就可以把它作为一个可比参数。在一个有着足够有效自由空间，且FSFI值超过30的表空间中，很少会遇见有效自由空间的问题。当一个空间将要接近可比参数时，就需要做碎片整理了。　　4、自由范围的碎片整理　　表空间的pctincrease值为非0　　可以将表空间的缺省存储参数pctincrease改为非0。一般将其设为1，如：　　altertablespacetemp　　default

8、storage(pctincrease1);　　这样SMON便会将自由范围自动合并。也可以手工合并自由范围：　　altertablespacetempcoalesce;　　5、段的碎片整理　　我们知道，段由范围组成。在有些情况下，有必要对段的碎片进