oracle数据库碎片整理

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1、我们知道，Oracle作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库性能，使其更加安全高效，就显得尤为重要。作为影响数据库性能的一大因素--数据库碎片，应当引起DBA的足够重视，及时发现并整理碎片乃是DBA一项基本维护内容。----1、碎片是如何产生的----当生成一个数据库时，它会分成称为表空间（Tablespace）的多个逻辑段（Segment），如系统（System）表空间,临时（Temporary）表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围（Extent）和一个

2、或多个自由范围块，即自由空间（FreeSpace）。----表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下：----当表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。在这些初始范围充满数据时，段会请求增加另一个范围。这样的扩展过程会一直继续下去，直到达到最大的范围值，或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。这样，所有的数据存储时靠近段内其它数据，并且寻找数据可少用一些指针。但是一个段包含多个范围的情况是大量存在的，没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的，如图〈1〉。当要满足一个空间要求时，数据库

3、不再合并相邻的自由范围（除非别无选择），而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间，即碎片。例如：----2、碎片对系统的影响----随着时间推移，基于数据库的应用系统的广泛使用，产生的碎片会越来越多，将对数据库有以下两点主要影响：----（1）导致系统性能减弱----如上所述，当要满足一个空间要求时，数据库将首先查找当前最大的自由范围，而"最大"自由范围逐渐变小，要找到一个足够大的自由范围已变得越来越困难，从而导致表空间中的速度障碍，使数据库的空间分配愈发远离理想状态；----（2）浪费大量的表空间----尽管有一部分自由范

4、围（如表空间的pctincrease为非0）将会被SMON（系统监控）后台进程周期性地合并，但始终有一部分自由范围无法得以自动合并，浪费了大量的表空间。----3、自由范围的碎片计算----由于自由空间碎片是由几部分组成，如范围数量、最大范围尺寸等，我们可用FSFI--FreeSpaceFragmentationIndex（自由空间碎片索引）值来直观体现：FSFI=100*SQRT(max(extent)/sum(extents))*1/SQRT(SQRT(count(extents)))----可以看出，FSFI的最大可能值为100（一个理想的单文件表空间）。随着范围的增加

5、，FSFI值缓慢下降，而随着最大范围尺寸的减少，FSFI值会迅速下降。----下面的脚本可以用来计算FSFI值：remFSFIValueComputeremfsfi.sqlcolumnFSFIformat999,99selecttablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks))*(100/sqrt(sqrt(count(blocks))))FSFIfromdba_free_spacegroupbytablespace_nameorderby1;spoolfsfi.rep;/spooloff;----比如，在某数据库运行脚本fsfi.sq

6、l,得到以下FSFI值：TABLESPACE_NAMEFSFI-------------------------------------RBS74.06SYSTEM100.00TEMP22.82TOOLS75.79USERS100.00USER_TOOLS100.00YDCX_DATA47.34YDCX_IDX57.19YDJF_DATA33.80YDJF_IDX75.55----统计出了数据库的FSFI值，就可以把它作为一个可比参数。在一个有着足够有效自由空间，且FSFI值超过30的表空间中，很少会遇见有效自由空间的问题。当一个空间将要接近可比参数时，就需要做碎片整理了。-

7、---4、自由范围的碎片整理----（1）表空间的pctincrease值为非0----可以将表空间的缺省存储参数pctincrease改为非0。一般将其设为1，如：altertablespacetempdefaultstorage(pctincrease1);----这样SMON便会将自由范围自动合并。也可以手工合并自由范围：altertablespacetempcoalesce;----5、段的碎片整理----我们知道，段由范围组成。在有些情况下，有必要对段的碎片进行整理。要查看段的有关信息，可查看