ORACLE表空间碎片整理

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1、ORACLE表空间的碎片整理----1、碎片是如何产生的----当生成一个数据库时，它会分成称为表空间（tablespace）的多个逻辑段（segment），如系统（system）表空间,临时（temporary）表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围（extent）和一个或多个自由范围块，即自由空间（freespace）。----表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下：----当表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。在这些初始范围充满数据时，段会请求增加另一个范围。这样的扩展过程会一直继续下去，直到

2、达到最大的范围值，或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。这样，所有的数据存储时靠近段内其它数据，并且寻找数据可少用一些指针。但是一个段包含多个范围的情况是大量存在的，没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的，如图〈1〉。当要满足一个空间要求时，数据库不再合并相邻的自由范围（除非别无选择），而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间，即碎片。----2、碎片对系统的影响----随着时间推移，基于数据库的应用系统的广泛使用，产生的碎片

3、会越来越多，将对数据库有以下两点主要影响：----（1）导致系统性能减弱----如上所述，当要满足一个空间要求时，数据库将首先查找当前最大的自由范围，而"最大"自由范围逐渐变小，要找到一个足够大的自由范围已变得越来越困难，从而导致表空间中的速度障碍，使数据库的空间分配愈发远离理想状态；----（2）浪费大量的表空间----尽管有一部分自由范围（如表空间的pctincrease为非0）将会被smon（系统监控）后台进程周期性地合并，但始终有一部分自由范围无法得以自动合并，浪费了大量的表空间。----3、自由范围的碎片计算----由于自由空间碎

4、片是由几部分组成，如范围数量、最大范围尺寸等，我们可用fsfi--freespacefragmentationindex（自由空间碎片索引）值来直观体现：fsfi=100*sqrt(max(extent)/sum(extents))*1/sqrt(sqrt(count(extents)))----可以看出，fsfi的最大可能值为100（一个理想的单文件表空间）。随着范围的增加，fsfi值缓慢下降，而随着最大范围尺寸的减少，fsfi值会迅速下降。----下面的脚本可以用来计算fsfi值：remfsfivaluecomputeremfsfi.s

5、qlcolumnfsfiformat999,99selecttablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks))*(100/sqrt(sqrt(count(blocks))))fsfifromdba_free_spacegroupbytablespace_nameorderby1;spoolfsfi.rep;/spooloff;----比如，在某数据库运行脚本fsfi.sql,得到以下fsfi值：tablespace_namefsfi-----------------------------------

6、--rbs74.06system100.00temp22.82tools75.79users100.00user_tools100.00ydcx_data47.34ydcx_idx57.19ydjf_data33.80ydjf_idx75.55----统计出了数据库的fsfi值，就可以把它作为一个可比参数。在一个有着足够有效自由空间，且fsfi值超过30的表空间中，很少会遇见有效自由空间的问题。当一个空间将要接近可比参数时，就需要做碎片整理了。----4、自由范围的碎片整理----（1）表空间的pctincrease值为非0----可以将表

7、空间的缺省存储参数pctincrease改为非0。一般将其设为1，如：altertablespacetempdefaultstorage(pctincrease1);----这样smon便会将自由范围自动合并。也可以手工合并自由范围：altertablespacetempcoalesce;----5、段的碎片整理----我们知道，段由范围组成。在有些情况下，有必要对段的碎片进行整理。要查看段的有关信息，可查看数据字典dba_segments，范围的信息可查看数据字典dba_extents。如果段的碎片过多，将其数据压缩到一个范围的最简单方法

8、便是用正确的存储参数将这个段重建，然后将旧表中的数据插入到新表，同时删除旧表。这个过程可以用import/export（输入/输出）工具来完成。----export（）命令有一个