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时间:2020-06-06
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1、数学与统计科学学院2014年秋季学期2012级统计学本科《时间序列分析》期中考试试卷一、判断题(每小题2分,共10分)(1)严平稳序列一定是宽平稳的。()(2)MA序列一定是平稳的。(3)平稳序列的自相关系数与时间无关,是一个常数。()(4)纯随机序列一定是平稳序列。()(5)用ARMA模型拟合某个平稳序列,若模型的每个参数都显著,则模型是显著的。()二、选择题(每空4分,共40分)(1)已知AR(1)模型为,其传递形式为,,自相关系数,偏自相关系数;(2)已知MA(1)模型为,则,自相关系数,偏自相关系数;(3)
2、已知ARMA(1,1)模型为则;(4)下列四个模型中,平稳的有个;,,,(5)上面四个模型中,可逆的有个。3、简答题(每小题10分,共30分)对某序列拟合时序模型,处理结果如图1~图6所示,根据这些图表回答:(1)该模型能否用ARMA模型拟合?理由是什么?(2)若用ARMA(p,q)模型拟合该序列,p,q可确定为多少?依据是什么?(3)输出结果中选择的是一个什么模型?该模型是否合适?理由是什么?若不合适,应从哪方面进行优化?图1:序列的时序图图2:自相关图图3:偏自相关图图4:模型相对最优定阶的输出结果图5:模型参
3、数估计的结果图6:模型残差的白噪声检验结果4、计算题(20分)已知ARMA模型:求t+1,t+2,t+3时刻的预测值及预测方差。
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