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时间:2020-06-03
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1、医学统计学考试重点一名词解释1,样本:是从总体中随机抽取的部分观察单位变量值的集合。2,定量资料:是用定量的方法测定观察单位某项指标数值的大小,所得的资料称定量资料。3,参数:总体的统计指标被称为参数。4,一型错误:拒绝了实际上是成立的H。,这叫一型错误。5,抽样错误:由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间差异以及各样本统计量之间的差异称为抽样误差。6,标准化法:就是在一个指定的标准构成条件下进行率的对比的方法。7,相对数:是两个有联系的指标之比。8,变异:由于生物个体的各种指标所受影响因素是极其复杂的,同质
2、的个体间各种指标存在差异,这种差异成为变异。9,中位数:将一组变量值从小到大按顺序排列,位次居中的变量值称为中位数。10,实验研究:是使设计的实验因素或处理因素在其他干扰因素被严格控的条件下,观察其他试验结果或食盐效应的作用及影响。11,率:某现象实际发生的观察单位数与可能发生该现象的观察单位总数之比,用以说明某现象发生的频率或强度。12,定性资料:将观察单位按某种属性或类别分组,清点各组的观察单位数,所得的资料称为定性资料。13,实验设计:是指研究人员对实验因素做合理的,有效的安排,最大限度的减少实验误差,使实验
3、研究达到高效,快速和经济的目的。14,构成比:说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。15,直线相关:当两事物或现象在数量上的协同变化呈直线趋势时则称为直线相关。16,率的标准化:俩组或多组率之间比较,当各组内部的构成比,诸如年龄,性别,工龄,病情轻重,病程长短等明显不同时,则不能直接比较俩组或多组的总率,得出结论。17,直线回归:在描述两变量间的关系时,若散点图呈直线趋势或有直线相关关系,可进行直线回归分析。18,总体:是根据研究目的所确定的同质观察单位某项变量值的集合。19,盲法设计:是指使研究人员或病人不
4、知道具体的研究设计方案。20,同质:是指观察单位间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。二填空1,描述定量资料集中趋势产用指标有(算术均数),(几何均数),(中位数)。2,统计资料的类型有(定量资料,定性资料,等级资料)。3,统计工作基本步骤包括(统计设计,搜集资料,整理资料,分析资料)。4,描述一群变量值离散趋势常用的指标(方差,极差,四分位数间距,标准差和变异系数)5,常用的方差分析类型(单因素方差分析,双因素方差分析,三因素方差分析,析因设计,正交试验设计的方差分析)6,实验设计的基本原则(随机化的原则,对
5、照的原则,重复的原则,均衡的原则)7,实验设计的三个基本要素(受试对象,处理因素,实验效应)8,频数表的编制步骤(计算全距,确定组距,划分组段,统计频数,频率与累计频率)9,四种基本抽样方法(单纯随机抽样,系统抽样,整群抽样,分层抽样)10,常用的统计图主要有(直条图,圆形图,百分直条图,线图,半对数线图,直方图)三简答1,正态分布的特点?答案:频数分布以均数为中心,左右基本对称,靠近均数俩侧的频数较多,而俩侧距均数较远时,频数逐渐减少。2,t分布曲线的特征?答案:t分布曲线是单峰分布,以0为中心,左右俩侧对称,曲
6、线的中间比标准正态曲线低,,俩侧翘得比标准正态曲线略高。当样本含量越小,t分布与u分布差别越大;当v逐渐增大时,t分布逐渐逼近于u分布,当v=00时,t分布就完全成为u分布。3,应用相对数应注意的问题?答案:(1)计算相对数时分母一般不宜过小。(2)分析时不能以构成比代替率。(3)对观察单位数不等的几个率,不能直接相加求其总率。(4)应当注意不能用构成比的动态分析代替率的动态分析。(5)在比较相对数时应注意可比性。(6)对样本率的比较应随机抽样,并做假设检验。4,非参数统计的适用条件?答案:(1)等级资料。(2)偏
7、态分布资料。(3)分布不明的资料。(4)各组方差明显不齐,且不易通过变换达到齐性。(5)组内个别观察值偏离过大的资料。(6)开口分组资料5,直线相关与回归的区别?答案:(1)在资料需求上,相关分析要求俩变量X与Y均为服从正态分布的随机变量,即俩者都不能预先指定;回归分析要求Y是正态随机变量,而X可以不是正态随机变量而是一确定值。(2)在意义上,相关反映俩变量的相关关系;回归反映俩变量间的依存关系。(3)在应用上,说明俩变量的相关程度及相关方向用相关;说明俩变量的依存变化的数量关系用回归。6,方差分析的主要用途和条件
8、?基本步骤?答案:用途:(1)进行俩个或俩个以上样本均数的比较。(2)可以同时分析一个,俩个或多个因素对实验结果的作用和影响。(3)分析多个因素的独立作用及多个因素之间的交互作用。(4)进行俩个或多个样本的方差齐性检验等。条件:要求各样本为随机样本,各样本来自正态总体,各样本所代表的总体方差齐性或相等。基本步骤:(1)计算总变异(2)计算各部分变异(3)计算
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