不确定条件下的选择解析.doc

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1、第五章不确定条件下的选择前面两章讨论了确定性环境中的消费选择问题,即涉及的价格、收入、消费量等变量都具有确定性。然而实际消费选择并非总是在这种确定性环境中进行的,比如人们可以借款进行超支消费,如借款购房或贷款进大学接受高等教育,这种超支消费同人们未来收入有关,然而未来是不确定的,一个人的未来收入可能提高,也可能降低,也可能失业而只能享受社会救济。如果未来收益很低,那么当前的超支在未来就无能力偿付。因此,当前是否要超支消费,这是一个不确定的消费选择问题。又如择业,是在国有企事业单位找一份工作,以求得稳定的(较低)工资收入和安全的社会保障,还是在合资

2、企业求得一个高薪职位但面临很大风险呢?一个人是把他(她)的余款存入银行以求得安全的低利息收入,还是利用余款购买股票进行投资,求得一个高收益但面临较大风险呢?这还是一个带不确定性的选择问题。本章讨论这种不确定条件下的消费选择问题。第一节不确定性选择事例通常的“不确定”一词,是说人们不能确定某种行为一定会发生某种结果。经济学家对这个词的含义进行了严格界定,区分了两个不相同但相联系的概念:不肯定性与风险。不肯定性(uncertainty)是指人们既不能确定某种经济行为一定会发生某种结果,又不能确定其发生的可能性大小。出现不肯定性的原因可能是人们行为本身

3、就具有不确定性因素,或者是人们行为不完全独立,或者是人们缺乏必要的信息等等。风险(risk)是指人们虽然不能确定某种经济行为一定会发生某种结果,但能够确定其发生的可能性大小,或者说,经济行为产生某种结果的可能性大小是客观存在,由客观条件决定。比如人们可以根据已有的经验,确定出某种经济行为的各种可能结果,并且确定出每种结果发生的概率。这样一来,便可计算这种经济行为的期望值,并利用期望值进行分析。下面来看不确定性条件下选择的几个事例。例1.抽彩(lottery)设有两种奖品通过抽彩才能获得。第一种抽彩方式(即第一种彩票)是:获得奖品1的概率为,获得奖

4、品2的概率为。第二种抽彩方式(即第二种彩票)是:获得奖品1的概率为,获得奖品2的概率为。抽彩人得到奖品1后,能获得个单位的效用;获得奖品2后,能获得个单位的效用。问抽彩人喜欢抽哪一种彩票?要回答这个问题,需要计算这两种彩票的预期效用(即效用的期望值)。用表示第一种彩票的预期效用,表示第二种彩票的预期效用。根据概率论的有关知识可知,,比较一下和的大小,如果,说明第一种彩票的效用期望值更大,因此抽彩人更喜欢第一种抽彩方式,选择第一种彩票。同理,当时,抽彩人会选择第二种彩票。当时,两种彩票的效用期望相同,因而对抽彩人来说无差异。这个例子同时也说明,一种

5、彩票可以用抽彩的中奖概率分布来表示。比如说有一种彩票有个等级的奖励:1等奖,2等奖,…,等奖(末等奖),等奖(无奖)。获得等奖的概率为(),。这个彩票可用它的中奖概率分布来表示。再设抽彩人获得等奖时,可获得个单位的效用,则该彩票的预期效用为。预期效用越大的彩票,抽彩人(消费者)就越偏好于这种彩票。总之,彩票抽彩可用下表加以表示。表5-1彩票抽彩奖励等级1等奖2等奖…等奖等奖中奖概率…中奖效用…预期效用例2.赌博(gamble)赌博是典型的依靠随机因素来决定收入的现象,用它可来区别一个人是冒险者还是避险者。比如甲、乙两个球迷在为“巴西—法国”足球比

6、赛的胜负争执不休,甲认为巴西队赢,乙认为法国队赢。于是,有人建议他们以50元赌金打赌。如果不赌,甲和乙谁都不会赢得50元,当然也不会付出50元,双方收入50元不变。如果赌,赌赢者可得50元(收入变为100元),赌不赢就要付出50元(收入变为0元)。那么他们俩人是否要进行这场赌博呢?我们作一下分析。甲和乙之所以争论不休,是因为各人有各人的信息,各人有各人的判断。甲说巴西队赢球,是因为甲认为巴西队胜球的概率大于法国队。乙说法国队赢球,是因为乙认为法国队赢球的概率大于巴西队。设甲认为巴西队赢球的概率为,法国队赢球的概率为;乙认为巴西队赢球的概率为,法国

7、队赢球的概率为。则,。用表示甲的货币收入效用函数,表示乙的货币收入效用函数。甲根据自己的概率判断,计算出赌博的预期效用为;乙也根据自己的概率判断,计算出赌博的预期效用为。如果,那么甲参加赌博的预期效用大于不赌的效用,甲会参加赌博。同样,如果,那么乙参加赌博的预期效用大于不赌的效用,乙会参加赌博。只有当且时,这场赌博才能开展起来。否则,就有一方不愿意打赌。可见,一个人是否参加赌博,要看他打赌的预期效用是否大于不赌的效用。赌博是一种增加人们收入的冒险行动。赌赢了,人们收入会得到较大幅度的增加,但却冒着赌输使收入减少的风险。也正是这种风险,让不少赌徒倾

8、家荡产。一个人是否喜欢赌博,这要看他对待风险的态度。我们以赌博为例,来对人们对待风险的态度作一个分析。设有一个赌博,赌输要输掉元,赌赢则

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