收入差距的扩大降低了家庭消费吗？--基于分位数回归的实证研究.pdf

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1、2014年6月山东工商学院学报Jun．2014第28卷第3期JournalofShandongInstituteofBusinessandTechnologyVol_28No．3。。。。。‘。‘。。。。6理论经济研究9doi：10．3969／j．issn．1672—5956．2014．03．002'．o．o．<>．o．．(>．<>．收入差距的扩大降低了家庭消费吗?——基于分位数回归的实证研究蔡超，李丽，薛伟(山东工商学院统计学院，山东烟台264005)[摘要]运用分位数回归和中国综合社会调查数据(CGSS2008)

2、，考察了收入差距与家庭消费支出的关系。研究结果表明：收入差距对家庭消费支出的负向影响显著，收入差距对家庭消费的负向影响随着分位数增加逐渐减弱，但在高分位点上影响不显著。家庭收入对家庭消费支出产生重要影响，即随着家庭收入的增加，家庭消费支出上升，但家庭边际消费倾向呈倒u型，即家庭消费支出水平的上升会导致家庭边际消费倾向先上升后下降。选择另外两个收入差距指标(泰尔指数和50％富裕人口所占收入份额)进行稳健性检验，发现分析结果与以基尼系数作为收入差距指标时一致。[关键词]家庭消费支出；收入差距；分位数回归[中图分类号]F

3、014．5[文献标识码]A[文章编号]1672—5956(2014)03—0007—06费函数理论中隐含了缩小收入差距能扩大消费需一、引言求的结论。朱国林等(2002)L3和李军(2003)J改革开放以来，中国经济持续快速增长，然而从数理分析的角度研究得出缩小收人差距能扩大近年来中国消费需求处于较低水平，具体表现为消费需求，但是也有学者研究认为缩小收入差距最终消费率和居民消费率呈明显下降趋势，从并不一定能扩大消费需求一’J。第二类是实证研2006年到2010年，最终消费率由50．7％下降到究，如吴晓明等、娄峰等、张

4、世伟等和李艳丽等采47．4％，居民消费率由36．9％下降到33．8％。这用计量模型-8，对收入差距与居民的消费需求与钱纳利等(1988)⋯提出的的标准模式相差甚之间的关系进行分析，发现收人差距与居民消费远。与此同时，储蓄率不断上升，城乡居民储蓄到支出存在负相关的关系，认为缩小收人差距有助2010年底已经超过30万亿元，占国内生产总值的于扩大消费需求。但是已有文献在讨论收入差距比例高达76．9％。这种消费率偏低而投资率偏高对居民消费支出的影响时，多按照居民收人划分的现象严重制约了中国经济的稳定增长和良性循为不同的阶层

5、，分别进行均值回归，考察收入的估环。计系数(边际消费倾向)在不同的收入水平下的变近年来，中国消费需求不足的问题受到众多化情况，以此反映收入差距对居民消费支出的影学者的关注，很多学者更是从收入差距的角度来响。仅有少数文献在实证中直接引入基尼系数等解释这个问题。相关文献可分为两类：第一类是收人差距指标考察收入差距对居民消费支出的影理论研究，袁志刚等(2002)通过众多的消费函响，如孙江明、胡13东等和藏旭恒等少数几篇文献数分析了收入分配对消费需求的影响，认为在消用宏观数据进行了相关探讨HJ。[收稿日期]2013—06—

6、25[基金项目]教育部人文社会科学研究青年基金项目(1lYJC910003)；山东工商学院青年基金项目(2013QN024)【作者简介]蔡超，1983年生，男，山东沾化人，山东工商学院讲师，合肥工业大学博士生，研究方向为经济计量，(电子信箱)eaichao622@sohu．eomo——一7——本文基于中国社会综合调查(CGSS2008)微查(CGSS2008)。该调查是中国人民大学社会学观数据，直接计算基尼系数作为衡量收入差距的系所发起的一项全国范围内的、大型的抽样调查，指标，并将其引入分位数回归模型，通过实证研究

7、共调查了全国28个省市的6000个个人。调查内考察了收人差距对家庭消费支出的影响。为保证容包括家庭基本情况、家庭消费支出和家庭收入实证结果的稳健性，计算了其他两个收入差距指等丰富的信息，为研究家庭消费支出问题提供了标(泰尔指数和50％富裕人口收入份额)，并引入很大的方便。剔除掉家庭信息不完整的样本单分位数回归模型进行实证研究。位，得到一个分布在28个省、市、自治区的共5528个单位的有效样本，在此基础上进行家庭消费支二、数据选取与描述出、收入差距、家庭收人及其他控制变量的筛选和本文使用的微观数据来源于中国综合社会调

8、计算。各变量的属性及统计结果如表1所示。表1变量及数据描述根据居民年收入计算区县水平上的基尼系数三、实证分析来度量收入差距。运用Anand-l提出的一个简化公式(一)计量模型设计家庭消费支出不仅受到收入差距的影响，还Gin一·(1)会受到家庭收入、家庭人口数量、家庭开支分担人分别对每一个区县加以计算，共得到100个区县数等因素的影响，因此建立以下均值回归模型