道路交通事故的影响因素研究--基于结构方程模型的实证研究.pdf

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1、第1O卷第5期中国安全生产科学技术Vo1．1ONo．52014年5月JournalofSafetyScienceandTechnologyMay2014文章编号：1673—193X(2014)一05—0l1O一07道路交通事故的影响因素研究基于结构方程模型的实证研究水陈春(四川师范大学商学院，四川成都610101)摘要：使用Amos建立了31个省市道路交通事故的结构方程，SEM道路交通结构模型选用了潜变量交通事故、人口素质、经济因子和车辆道路，每个潜变量包含三至五个指标观察变量，所有数据均通过信度检验。SEM道路交通结构模型采用bootstrapStineP估计加以修正卡方值，通过了

2、适配性检验和显著性检验，并拟合好全部路径系数、潜变量因子得分权重等，以此可计算得31个省市道路交通事故得分和排名，实证结果与31个省市道路交通事故实际情况相符，最后根据分析得出了影响道路交通事故的因素，并有针对性地提出了相关政策建议。关键词：道路交通；交通安全；结构方程模型中图分类号：X951文献标志码：Adoi：10．11731／j．issn．1673—193x．2014．05．018Researchoninfluencingfactorsofroadtrafficaccidents——empiricalstudybasedonstructuralequationmodelCHEN

3、Chun(SchoolofBusiness，SiChuanNormalUniversity，ChengduSichuan610101，China)Abstract：Astructuralequationmodel(SEM)wasestablishedbyapplyingAmosbasedonroadtrafficaccidentsoccurredin31provincesandcities．InthisSEM，multiplelatentvariableswereselected，includingtrafficacci—dents，populationquality，economi

4、cfactorsandvehiclesontheroad，andeachfactorconsistsof3to5observedvariables．Alldatapassedconfidenceverificationtest．IntheSEM，bootstrapstinePwasusedtocorrectchisquarevalue．Throughtheadaptationandsignificancetestandagoodmatchingofallpathcoefficients，etc．，SEMwasusedtoscoreandgetrankoftheroadtraffica

5、ccidentsof31provincesandcities，andtherankingwasconsistentwiththeactualsituation．Accordingtotheanalysisoninfluencingfactorsofroadtrafficaccidents，somecorrespond—ingpolicyrecommendationswereproposed．Keywords：roadtraffic；trafficsafety；structuralequationmodel收稿日期：2014—01—06作者简介：陈春，硕士，副教授。基金项目：国家自然科

6、学基金青年基金项目(71202166)；教育部青年基金项目(13YJC630202)；四川省哲学社会科学项目(SC13B028)；四川省教育厅项目(2013SA0139)；四川师范大学科研创新团队研究成果第5期中国安全生产科学技术员能够科学、规范发展已有理论，提出自己创新观0引言点，所以，近来越来越多研究者使用结构方程模型进行多元统计计量。随着国民经济和现代化交通工具的快速发展，由前文分析可知，道路交通结构模型是一种复道路运输量和客运量大量增加，所发生的道路交通杂的系统，交通安全涉及到人、车、道路及其环境，近事故数量呈现逐年上升趋势，交通事故死亡人数绝来国内交通安全事故高发，与我国当

7、前经济的高速对量也同比上升，给人们生命财产构成了极大威胁。发展紧密相关。这样，根据实际调查研究，选定四个据《中国统计年鉴2013》最新统计，2012年全国共潜变量：交通事故、人口素质、经济因子和车辆道路发生道路交通事故20．42万起，死亡人数6万人，伤来分析道路交通的影响程度。经济发展要求更高的亡人数22．4万人，直接财产损失为11．7万元，远远交通运输承载能力，提高交通货运量、客运量，增加超过一些发达国家道路交通事故发生率和致死率，车辆、改善道路交通。伴