利用相关反馈技术和形状特征的服装图像检索算法.pdf

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1、第35卷第2期纺织学报Vo1．35．No．22014年2月JournalofTextileResearchFeb．．2014文章编号：0253—9721(2014)02—0094．05利用相关反馈技术和形状特征的服装图像检索算法项明，姚雪存，崔振东，华铨平(1．浙江纺织服装职业技术学院信息工程分院，浙江宁波315211；2．大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室，辽宁大连116024；3．西悉尼大学计算工程与数学学院，澳大利亚悉尼)摘要基于内容的图像检索在服装电子商务中是受关注的研究热点。为了提高基于形状特征的服装图像检索准确性，提出一种利用通用

2、Fourier描述子与改进的相关反馈技术以提高服装图像检索精度的算法。分析比较了各种形式的Fourier描述子，选用性能突出的通用Fourier描述子，按照系数能量比率优化了距离计算公式，同时根据样本的概率分布改进了查询向量优化算法中的权值计算方式。相较于传统算法，以裙装为例的实验结果证明所提出算法的优势，并且在结合纹理、色彩等特征后，算法性能得到进一步的提高。关键词图像检索；服装；傅里叶描述子；相关反馈中图分类号：TS131．9文献标志码：AResearchonimageretrievalalgorithmbyrelevancefeedbackt

3、echnologyandshapefeaturesXIANGMing，YAOXuecun，CUIZhendong，HUAQuanping(1．InformationEngineeringInstitute，ZhejiangTextile&FashionCollege，Ningbo，Zhejiang315211，China；2．StateKeyLaboratoryofCoastalandOffshoreEngineering，DalianUniversityofTechnology，Dalian，Liaoning116023，China；3．Scho

4、olofComputing，EngineeringandMathematies，UniversityofWesternSydney，Sydney．Australia)AbstractContent—basedimageretrievalisaresearchfoCUSinclothingelectroniccommerce．Inordertoimprovetheaccuracyoftheclothingimageretrievalsystembasedonshapefeature，analgorithmhasbeenputforward，which

5、usesgeneralFourierdescriptorsandtheimproved~edbacktechnology．ByanalysisofvariouskindsofFourierdescriptors，thegeneralFourierdescriptorswhichhaveoutstandingperformanceareselectedanddistancecomputationformulaisoptimizedbyenergyratioofcoeficient．Accordingtotheprobabilitydistributi

6、on，thealgorithmimprovestheweightcalculationmethodforthevectoroptimizationalgorithm．Theexperimentalresultsofskirtsshowthattheproposedalgorithmoutperformstheconventionalalgorithm．Bycombiningsuchfeaturesascolor，texture，etc．，theperformanceoftheproposedmethodcanbefurtherimproved．Ke

7、ywordsimageretrieval；clothing；Fourierdescriptor；relevance~edback随着网络技术的发展以及电子商务的流行，从行服装图像的检索算法和利用纹理特征向量进行服网上购买服装成为消费者青睐的购物方式。在网上装图像的检索算法，已有比较多的研究成果，而基于购买服装，如果能够通过服装样品图像来搜索合适形状的服装图像检索技术还有待进一步研究⋯。的服装商品，将大大提高消费者的购物效率，因此迫文献[2]对图像检索中的相关反馈技术进行比切需要高性能的服装图像检索系统。就整个基于内较详尽的分析，相关反馈技术可以分为

8、3类：距离度容的服装图像检索系统来说，利用色彩特征向量进量类、概率框架类以及机器学习类。有关形状分析收稿日期：2012—1