基于形状特征和相关反馈的图像检索技术研究.pdf

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1、万方数据摘要随着各种数字设备的不断发展,海量图像信息涌入人们的生活,如何有效地检索和识别所需要的信息成为了人们越来越关心的问题。文本检索已经不能满足人们的需求,因此,越来越多的国内外学者专注研究基于内容的图像检索技术。表征图像内容的特征主要包括颜色、纹理、和形状等,由于形状更加符合人类视觉辨别物体的习惯,因此,形状特征备受关注。对形状的表示和描述是基于形状图像检索的核心问题,形状特征的复杂性和语义鸿沟的存在,使得形状检索的实现具有一定的难度。因此,研究基于形状的图像检索具有十分重要的意义。首先,对基于内容图像检索的发展和关键技术作了概

2、述和分析,其中对形状检索进行了更为深入的理论研究。在已有的研究成果基础上,提出了一种区域特征和轮廓特征相结合的图像检索方法,选取Zemike矩作为区域特征,选取PGH(成对几何直方图)和质心距离直方图作为轮廓特征,区域特征描述形状的整体信息,轮廓特征描述图像的细节信息,提取两类特征向量,两者结合,作为本文图像检索方法的特征描述。然后引入了用户反馈机制到图像检索中。用户对首次检索结果进行评价,根据评价结果判断用户更重视的图像特征,调整两种特征的权重,提高被重视特征所占权重,再次检索。最后,在基于上述算法研究的基础上,实现了一个图像检索原

3、型系统,并对多特征结合的检索效果和反馈之后的检索效果进行了性能评价。实验表明,本文提出的多特征结合方法的检索效果比单一特征效果好,用户反馈机制在一定程度上消除了语义鸿沟。关键词:形状检索;区域特征;轮廓特征;相关反馈万方数据ABSTRACTAlongwiththecontinuousdevelopmentofallkindsofdigitaldevices,hugeamountsofimagesgointopeople。Slife.Howtoeffectivelyretrieveandidentifytheinformationnee

4、dedbecomeaproblemwhichpeoplemoreandmorefocuson.Textretrievalalreadycannotsatisfypeople’Sneeds。SOmoreandmorescholarsfocusontheresearchofcontent-basedimageretrieval.Representationofimagecontentfeaturesincludecolor,texture,shape,andSOon.Theusersprefertoidentifyobjectsaccor

5、dingtoshapefeatures,thereforetheshapefeatureisgotmoreattention.RepresentationanddescnptionoftheshapeistheCOreeventoftheshape·basedimageretrieval.Thecomplexityoftheshapefeaturesandtheexistenceofthesemanticgapmaketherealizationofshape-basedretrievalhavecertaindifficulty.T

6、herefore,theresearchofshape-basedimageretrievahasgreatsignificance.Firstofall,thedevelopmentandthekeytechnologyofcontent·basedimageretrievaaresummanzedandanalyzed.Especiallyaboutshape-basedretrieval,moredeeptheoreticalstudyismade.Basedontheexistingresearchachievement,ak

7、indofimageretrievalmethodisputforwardwhichcombinetheregionfeaturewiththecontourfeature.Zernikemomentischosenastheregionfeaturewhichdescribesglobalinformationofanmage.PGHandcentroiddistancehistogramischosenascontourfeaturewhichdescnbesdetailinformationofanimage.Then,rele

8、vancefeedbackisintroducedintoimageretrieval.Theuserevaluatesthefirstretrievalresult.Accordingtotheresultofeval

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