基于任意形状遥感图像相关反馈检索算法的研究

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1、分类号TP391学号M200971687学校代码10487密级硕士学位论文基于任意形状的遥感图像相关反馈检索算法研究学位申请人：慎于蓝学科专业：通信与信息系统指导教师：程起敏副教授答辩日期：2012年1月15日AThesisSubmittedinPartialofFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringResearchonremotelysensedimagesretrievalwithrelevancefeedbackbasedonar

2、bitraryshapeCandidate:ShenYulanMajor:CommunicationandInformationSystemSupervisor:AssociateProf.ChengQiminHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaJanuary,2012独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的

3、研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在____________年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上

4、方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要随着可获取遥感图像空间分辨率的提高以及商业化面向对象图像分析软件的日渐普及，对象级遥感图像分析、识别及检索已经成为遥感图像理解和应用中的一个重要课题。本文首先针对遥感图像的形状任意性，重点研究了两类任意形状遥感图像对象区域特征提取算法。其中第一类不需要进行形状变换的直接特征提取方法，如“分割-合并”法，考虑多种分割形状（如蜂窝型）；第二类是需要进行形状变换的直接特征提取方法，包括“填充”法和“投影”法。其中“填充”法目前

5、的研究主要应用于标准纹理图像检索，然而“投影”法应用于图像检索的相关研究目前尚未广泛开展。本文开创性提出了蜂窝型，并创新性地采用“投影法”进行图像检索，同时探索性地将“填充法”应用于任意形状的遥感图像库检索。本文通过由多种类型的遥感图像组成的任意形状对象目标库，对本文采用及提出的各种特征提取算法进行了对比、分析和验证。本文在对任意形状遥感图像对象的特征提取和检索的研究基础上，将相关反馈和多特征结合起来，通过充分利用用户的反馈信息和遥感图像的图像信息，对检索的效率进行提升。最后，本文构建了一个具有相关反馈机制的任意形状的

6、遥感图像检索系统，本文研究对于促进遥感图像的信息提取和共享、拓宽遥感图像数据的应用具有理论及应用价值。关键词：遥感图像检索，任意形状，分割-合并，填充，投影，相关反馈I华中科技大学硕士学位论文AbstractAstheresolutionofremotelysensedimageswhichareavailableincreasesandthecommercialobject-orientedimageanalyzingsoftwareprevails,theanalysis,recognitionandretriev

7、alofremotelysensedimagesatthelevelofobjecthavebeenbecominganimportantpartofremotelysensedapplications.Inthispapertwofeatureextractionalgorithmsofhigh-resolutionremotelysensedimagesbasedonarbitraryshapearediscussedatlength.Thefirstalgorithmisadirectfeatureextract

8、ionmethodbasedonavarietyofsplitshapes(suchascellular),whichdoesnotrequirechangingtheshape,suchas“split-and-merge”;Thesecondneedschangingtheshapeofimage,including“padd