面向地图多要素协同综合的多Agent交互机制.pdf

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1、第l4卷第2期南京师范大学学报(工程技术版)Vo1．14No．22014年6月JOURNALOFNANJINGNORMALUNIVERSITY(ENGINEERINGANDTECHNOLOGYEDITION)Jun，2014面向地图多要素协同综合的多Agent交互机制李国辉，龙毅，周侗，许文帅，李雯静，陈林(1．南京师范大学地理科学学院，江苏南京210023)(2南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室，江苏南京210023)(3．武汉科技大学资源与环境工程学院，湖北武汉430081)(4．南通大学地理科学学院，江苏

2、南通226007)[摘要]面向多Agent技术应用于地图制图综合行为过程的研究，考虑不同类型Agent的任务和通信能力的不同，结合综合过程中的协同及冲突处理机制，基于FIPA的交互协议，提出了各类型Agent之间的7种交互机制，并在此基础上以道路与居民地双要素协同综合为例详细分析了交互机制在任务协同和冲突处理过程中的应用．[关键词]协同综合，多要素，多Agent，交互[中图分类号]P283[文献标志码]A[文章编号]1672—1292(2014)02—0061—07NegotiationMechanismofMult

3、i-agentforCooperativeGeneralizati0nofMlllti-featureLiGuohui，LongYi，ZhouTong'，XuWenshuai，LiWenjing，ChenLin，(1．SchoolofGeographyScience，NanjingNormalUniversity，Nanjing210023，China)(2．KeyLaboratoryofVirtualGeographicEnvironmentofMinistryofEducation，NanjingNormalUn

4、iversity，Nanjing210023，China)(3．CollegeofResourcesandEnvironmentalEngineering，WuhanUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430081，China)(4．SchoolofGeographicScience，NantongUniversity，Nantong226007，China)Abstract：Thispaperpresentssevennegotiationmechanismswhichext

5、endandimproveFIPAinteractionproposalforthemultiagentofcooperativegeneralization．Forthedifferencesoftasks，eachagentcanstartdifferentnegotiationmechanisms．Allthesenegotiationmechanismsarenamedas：Inform，Request，RequestWhen，Query，Propose，SubscribeandContractNet．Byd

6、iscussingthepropertiesofthesemechanisms，thisarticlepresentsthescopeofthenegotiationmechanisminmulti-featurecooperativegeneralization．Inaddition，thepapergivesadetailedanalysisofthecooperativeprocessesandconflictdealingprocessesbasedonroadsandsettlementscooperati

7、vegeneralization．Keywords：cooperativegeneralization，multi—feature，multi—agent，negotiation地图中很多要素(例如道路与居民地、等高线与河流)在结构形态、空间分布、语义特征等多方面相互联系，制图综合必须顾及它们的角色与约束，保持要素之间的关联特征⋯．从人工智能领域发展而来的多Agent技术以其自治性、通信性和对环境的识别能力，为研究多要素协同综合的发生过程、解决协同综合的自动控制提供了基于知识规则与自动处理的新方法．传统的基于多Age

8、nt的地图综合研究主要集中在框架模型建立、冲突移位处理和关系约束保持等方面，这在一定程度上提高了地图综合的智能化水平，但是其研究只考虑单一要素的空间关系或只间接考虑多要素之间空间关系，缺乏从全局空间关系约束下的协同综合角度出发．为实现综合过程的自适应协调，不同Agent之间必须进行交互．Baeijs借鉴静电的吸引力和排斥力的思想将综合Agent