基于多Agent交互的团队学习仿真研究

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1、中文摘要知识经济时代正在来临，当今组织，尤其是现代企业组织，其所处的外部环境变得日益复杂，变化速度愈来愈快，组织间的竞争也日趋激烈，客观环境要求组织必须及时有效地适应环境，组织对于环境和竞争的适应能力成为组织存在和发展的关键因素。提高组织对知识经济时代快速变化的环境的适应力的最根本的方法在于加强组织的学习。二十一世纪以来，大量的企业组织为适应市场环境的变化，纷纷进行了一系列的结构调整，以个人为基础的工作方式正逐渐被以团队为基础的工作方式所取代，团队逐渐成为现代企业组织中最基本的工作单元，也逐渐成为现代企业组织中最基本的学习单元。彼得圣洁甚

2、至说：“除非团队能够学习，否则组织便不能够学习”。基于以上团队学习的重要性，在借鉴了已有研究成果的基础上，本文运用了多Agent仿真与建模的方法，从合作与竞争的角度，研究了团队学习。与以往的研究不同，本文强调个人学习与团队学习的不同，着重研究合作与竞争在团队学习中的作用。本文首先将团队学习中的合作与竞争逐步分解，得出合作与竞争的基本要素，再研究这些基本要素对团队成员合作与竞争等决策过程的影响，然后通过多Agent仿真与建模方法，仿真团队学习的动态过程和微观合作与竞争关系所带来的团队学习宏观现象的变化，因此是一种“涌现”的研究方法。本文的研

3、究具体包括以下内容：第一章，引言。提出了本文的研究背景，综述了团队学习的起源，发展历程及国内外的研究现状，界定了团队、团队学习与知识，提出了团队与个人不同，团队学习亦与个人学习不同，团队与个人的差别是团队成员之间存在合作与竞争关系，因此需要从合作与竞争的角度去研究团队学习；第二章，团队学习与合作竞争关系研究。提出了人性与资源的假设，分析得出团队学习的过程是一个人际互动的过程，而人际互动过程的主要形式是合作与竞争，接着，提出了合作与竞争的九种模式，提出“利益”、“名誉”、“情感”三种合作的动因，并分析得出竞争的动因是自利的人对有限资源的争夺

4、。在此基础上，分析了团队中合作竞争关系及其与团队学习的关系，并提出首先将团队简化为一个“学习系统”进行研究，然后再加以还原的研究方法。第三章，基于多Agent交互的建模与分析。在将团队简化为一个“学习系统”后，对其进行了建模；本章设定了“成员Agent”、“团队Agent”和“环境Agent”三种Agent分别代表团队中的成员、团队与团队所在的环境；本章还分析了多Agent的权力结构、多Agent的合作目标、多Agent激励机制进行了分类、多Agent学习能力及多Agent的决策过程，在这些基础上，建立了成员Agent双方间的博弈模型，最

5、后，建立了多Agent仿真模型。第四章，多Agent仿真及结果分析。基于上一章建立的多Agent仿真模型，通过设置不同的变量值，本章对多Agent团队的学习进行了仿真，并在仿真结果的基础上，对团队学习及合作与竞争的相关问题进行了分析与研究。第五章，多Agent模型扩展及分析。本章将“学习系统”这个简化的团队模型扩展成为了其现实面貌，并分析了变化了的团队成员目标，并分析了“集权式”与“分权式”两种团队权力结构对团队学习的影响。第六章，总结与展望。本章总结前几章的研究，并分析了本文研究的不足之处。关键词：团队学习；合作竞争；多Agent仿真；

6、MAS；ABSTRACTTheeraofknowledgeeconomyisapproaching.Organizationstoday,especiallyenterprises,arefacingamoreandmorecomplexenvironment.Theabilitytobeadaptivetotheenvironmentbecomesakeyfactorfororganizationstosurvive.Solutionfororganizationsnottobeleftbehindinsucharapidlychang

7、ingenvironmentliesinorganizationallearning.Sincethenewcentury,lotsoforganizationshavechangedthestructureoftheirowntoadjusttothechangingenvironment.Teamisreplacingindividualasthemainunittowork.So,inthemeantime,Teambecomesthebasicunittolearn.AsPeterM.Sengesays,theorganizati

8、oncannotlearn,unlesstheteamcanlearn.Realizingtheimportanceoftheteamlearning,thispaper,whichisbas