结构方程模型适配度评价指标及标准.doc

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1、Defaultmodel（预设模型），Saturatedmodel（饱和模型），Independencemodel（独立模型）。在模型适配度统计量识别方面需要以Defaultmodel（预设模型）为主。HOELTER为临界样本数CN适配统计量。1.x2值：显著性概率值p>0.05（未达显著水平），x2使用样本数为100至200；.2.GFI值：>0.90；3.AGFI值：>0.90；4.RMR值：<0.05；5.RMSEA值：<0.05（适配良好），<0.08适配合理；6.NCP值：越小越好，最好是0；7.NFI值：>0.90；8.RFI值：>0.9

2、0；9.IFI值：>0.90；10.TLI值：>0.90；11.PGFI值：>0.50；12.PNFI值：>0.50；13.CN值：>200；14.NC值（x2自由度比值）：15，表示模型需要修正。15.标准化后的estimate相当于标准化回归系数β16.C.R.为检验统计量（临界比），临界比值为t检验的t值，比值如果大于1.96表示达到0.05显著水平。17.P值为显著性，***：<0.001；若>0.001，会直接显示p值的大小。18.S.E.，standarderror,标准误。标准误不是标准差，而是多

3、个样本平均数的标准差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。