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1、2007年11月安徽大学学报(哲学社会科学版)November2007第31卷第6期JournalofAnhuiUniversity(PhilosophyandSocialSciences)Vol.31No.6用结构方程模型建构指标体系田飞(安徽大学社会学系,安徽合肥230039)摘要:在实证研究中,为了量化抽象概念,必须建构指标体系。由于研究者的背景不同,对同一抽象概念所建构的指标体系不论是在体系框架还是在权重分配上都会有差异,有时甚至大相径庭。结构方程模型技术是针对主观建构的各种不同指标体系,以采集的客观数据为基础,对它们进行拟合、修改与评估
2、,找出相对最准确、最简洁的指标体系,并通过拟合出来的因子负荷来分配指标体系维度以及指标的权重。该技术的魅力可以在建构高校学生学风指标体系中充分展示。关键词:结构方程模型;指标体系;维度;学风中图分类号:C915文献标识码:A文章编号:1001-5019(2007)06-0092-04实证研究所要测量的事物(变量)有许多十分指标体系,则三层由高到低依次被称作概念、维度抽象的概念,比如地位、权利、声誉、资源等等,要使和指标。建构指标体系涉及统计学、社会学、管理这些概念能够被我们测量,就必须对它们进行操作科学、决策科学、模糊学、系统理论等多个学科的综化
3、处理。所谓操作化,就是要把我们无法得到的有合性交叉方法,因而不论在理论上还是在实践上都关社会结构、制度或过程,以及有关人们行为、思想有很大难度,尤其是由于研究者的背景不同(诸如和特征的内在事实,用代表它们的外在事实来替不同的专业知识、生活经历、工作性质等),各自所换,以便通过后者来研究前者。或者说,操作化就建构的指标体系不论是体系框架还是权重分配都是将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过有差异,有时甚至大相径庭。本文简明系统地阐述[1]程。所获得的这些指标之间必然符合一种规律,结构方程模型理论,以及采用结构方程模型技术建它们在一起构成一个系统,被
4、称作指标体系。在许构指标体系的方法和步骤,最后通过一个实例进一多研究中我们还往往要对上述抽象概念进行评价、步展示该技术的魅力。比较,为此在指标体系的基础上还为每一个指标分一、结构方程模型配权重,即赋权处理,由此构成的指标体系通常被称为“评价指标体系”(简称指标体系)。在实证研结构方程模型(SEM,StructureEquationModel2究中,建构指标体系是定量分析现实社会的关键环ing)是近20年应用统计学领域中发展最为迅速的节,尤其是在解释性研究中,若要对任何有关现实一个分支。它是一种实证分析模型方法,通过寻找社会的理论假设进行检验,必须
5、先建立指标体系,变量间内在的结构关系验证某种结构关系或模型才能将思辨色彩很浓的理论概念转变为经验世界的假设是否合理、模型是否正确,并且如果模型存[2]中那些人人可见的具体事实,对假设的检验才成为在问题,可以指出如何加以修改。结构方程模型可能。指标体系是有关一个概念的树状分层(分技术对模型的拟合思想,其核心就是尽量缩小样本级)结构(指标体系框架),最高层称作目标层(概协方差阵与由模型估计出的协方差阵之间的差异。念),最底层称作指标层,中间各层叫做次目标层,对拟合模型的评判,则主要是通过卡方与自由度的也可以简单地将从概念的下位开始的各层称作一比值以及
6、RMSEA两个指标进行的,卡方与自由度级指标、二级指标、三级指标等等。若是一个三级的比值越小、RMSEA越小,就越能说明该模型的准收稿日期:2007-04-05作者简介:田飞(1960～),男,河南郸城人,安徽大学社会学系副教授,美国统计学会会员.92确简洁。在结构方程模型所涉及的变量中,按照变作为实证研究的一种方法,用结构方程模型技量可否直接测量,分为显变量和隐变量两种,显变术建构指标体系十分重视过程。整个建构过程可量是可测变量,而隐变量是不可直接测量的变量。以分解为以下几个步骤:按照变量之间的关系,又可分为外生变量和内生变1.概念的澄清与界定
7、:弄清概念定义的范围,量,内生变量是由隐变量决定的变量,外生变量是并决定一个定义。由显变量决定的变量。2.发展测量指标,形成不同的指标体系:首先结构方程模型在形式上是反映隐变量和显变列出可能的维度,再建立测量指标。研究者由于背量关系的一组方程,其目的是通过显变量的测量推景不同,对于同一概念会构建出不同的指标体系,断隐变量,并对假设模型的正确性进行检验。一般可称它们为竞争模型。来讲,结构方程模型由两类矩阵方程式构成,一类3.形成预试问卷:按照问卷的要求将指标按某称作测量方程(MeasurementEquation),用来描述种提问方式(或量表)列出
8、,制成预试问卷。隐变量与显变量之间的关系,另一类称作结构方程4.预试问卷检验与修改:采集一个小样本,采(StructuralEquati
