彭博社:数据支撑下的金融信息服务商.pdf

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1、MEDlA媒介2014年8月彭博社:数据支撑下的金融信息服务商本刊记者I韩敬娴、吴丹创蓁中国联通“手机营业厅”界面架构,包括电台WNEW,《商业周刊》杂志,研究公司——提供一些应用平台,让计算机自动定期“写出”一系列消新能源金融,美国国家事务出版公司和金融软件公司彭博息,以适应金融行业对信息速度与准确性的要求。PolarLake。目前彭博社在全球拥有142家新闻分社和1650比如,电脑用预先存储的句子“道琼斯工业指数”,根名记者,还拥有全球唯一每天24d\时播放的财经频道彭博电据对30种股票从上一交易日至目前这一毫秒的动态计算加上视台、彭博电台,以及在北美出版的4本专业杂志

2、,以此来服“上升”或“下挫”这个词,再加上合适的点数~如1点、2务全球客户。点、3点等等,然后电脑列出“最活跃的股票是”这个句子,根据对连续交易量的监视结果,自动将相应的股票代码翻译后起之秀一赢在数据为公司名称f如宝洁、通用电器、迪斯尼),然后把它们加人到整个句子中去。结果就是:“东部时间下午3:O1,道琼斯工业2O12年彭博社总营收达到了79亿美元,在金融信息服平均指数下挫62.14点至5650.24点,降幅1.O9%。对平均务市场复杂性和内部关联性日益凸显的同时,彭博社是如何指数下挫影响最大的股票是宝洁(令道指下挫5.5点)、通用电帮助客户在海量的专业的商业和金融信息中

3、做出综合分析和器(5.18点)及迪斯尼(4.07点)。”投资判断、并且成为全球首屈一指的金融信息服务商呢?这都源于对数据这一重要生产资料的利用。从哪里寻找数据?一广聚合,多开放彭博社在集团内部设有全球产业研究服务部门,并聘用超过100名员工组成该分析团队,提供的服务大部分与华尔从彭博社基于金融数据展开专业服务来看,与传统的信街和伦敦金融城股票分析师类似,即提供金融数据及数据产息咨询机构的数据收集相比,其在数据的数量、类型、价值品。此外,为了提高信息整合和处理效率,从而为客户做出等方面自然是有很大的提升。专业判断提供依据,彭博社还拥有一支专门的技术团队,通要想从海量数据中寻找

4、到价值,首先自然要多渠道聚合过软硬件的开发,将抽象的“数字”和真实世界的“事实数据。对于股票市场数据、上市公司财报、互联网上等外部结合起来。举例来说,在描述某一特定时刻的市值而不是分机构发布的公开数据,要物尽其用。彭博与全世界250个交析它形成的原因时,彭博的软件工程师编写了专门的程序,易所连通,包括:纳斯达克、纽约、伦敦、东京、大阪、法061CoV∈RSTORYI封面主题购买了多种来源的经济分析报告数据,合作商包括华尔街日内容粤报、中一投证券、万国证券、招商证券等。rLI除此之外彭博社已逐步公开其市场数据的应用编程接口(API),交易公司和软件开发人员现在可免费访问。对于

5、市场上的第三方开发者而言,彭博社的数据接口自然很有价值,而彭博社也可以聚合非客户公司的数据。这些数据,同样成为彭博社开展金融信息服务的重要根基。个AJqgFaA个人用户B透过数据看什么?~精分类,深挖掘彭博社数据应用图金融行业有很多公开数据,数据采集的成本并不高,能够脱颖而出,很大程度上在于对数据的挖掘。彭博社的主要目标客户是投资银行和基金管理行业的分析师,以及投资组合经理、投资银行家和投资者关系主管,专业服务系统2万美元/年其核心价值和业务在于帮助客户减少花在数据整理上的时彭博政府业务5700美元/年间,从而将更多的时间用在产生创意上。由此彭博社将金融彭博法律业务免费数据

6、依据数据用途分为股票,债券,基金,期权,期货,外汇等不同类型,在这些大类下面又有较为细密的分类,以债彭博社软件服务费用表券为例,包括美国机构债券、资产抵押债券、意大利债券、公司债券、欧洲债市、新兴市场债券、衍生券、扬基债券等多个分类。彭博社的数据报告则从数据来源如地区、行业、课题、外来资讯来源等,数据用途如市场类型、公司研究、分析师专栏、投资组合研究等多方面进行分类。除了将收集的数据进行专业的分类、分析之外,彭博经常将数据直接用于报道新闻,挖掘数据再解读出相关关系来。比如说中国跟印度的国家发展情况对比,彭博找到了十年前关于印度农村居民的信息和中国农村居民的信息,中国彭博NE

7、XT农村居民在十年以后已经少了1亿多,接近2亿,原因是都已经迁入到了城市,而印度基本上没什么变化。兰克福、澳大利亚、多伦多、香港、赫尔辛基、瑞典、哥本正是通过这样精细的数据挖掘,彭博社才能够在市场中哈根、意大利、马德里、新加坡、阿姆斯特丹、上海和深圳脱颖而出,在大量公开数据的基础上,打造出了自己的差异的股票、证券交易所等等。化优势。其次彭博社还利用收购来丰富数据资源,例如为发展彭博政府业务,彭博社就收购了联邦采购数据的提供者——鹰运用数据做什么?一专业化,系统化眼出版,来为其展开政府信息业务做好铺垫。彭博社还利用强

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