聚类技术在学生成绩分析中的应用.doc

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1、聚类技术在学生成绩分析中的应用【摘要】数据挖掘技术是信息技术研究的热点问题之一。目前数据挖掘技术在商业、金融业等方面都得到了广泛的应用，而在教育领域的应用较少，随着高校招生规模的扩大，在校学生成绩分布越来越复杂，除了传统成绩分析得到的一些结论外，还有一些不易发现的信息隐含其中，因而把数据挖掘技术引入到学生成绩分析中，有利于针对性地提高教学质量。聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域。它将数据对象分成为若干个簇，使得在同一个簇中的对象比较相似，而不同簇中的对象差别很大。本论文就是运用数据挖掘中的聚类分

2、析学生成绩的，利用学生在分专业前的各主要学科的成绩构成，对数据进行选择，预处理，挖掘分析等。运用聚类算法分析学生对哪个专业的强弱选择，从而为具有不同成绩特征的同学在专业选择及分专业后如何开展学习提供一定的参考意见。【关键词】数据挖掘;聚类技术;学生成绩;K-means.TheApplicationofClusterTechnologyinAnalysisforStudents’AchievementAbstract:Thetechnologyofdataminingisoneofthehotissu

3、esintheinformationtechnologyfield.Nowadaysdataminingtechnologyiswidelyusedinbusinessandfinance.Butitislessusedineducationfield.Withtheincreaseofenrollmentinuniversities,therearemoreandmorestudentsincampus,andthatmakesitmoreandmorecomplexinthedistributi

4、onofstudents"records.Besidessomeconclusionsfromtraditionalrecordanalysis,alotofpotentialinformationcannotbefounded.Importingthedataminingtechnologytostudents"recordanalyzingmakesitmoreconvenientandimprovetheteachingquality.Clusteringanalysisisanimporta

5、ntresearchfieldindatamining.Itclassifydataobjecttomanygroupssothattheobjectissimilarinthesameclusters,differentinthedifferentclusters.Inthispaper,clusteringtechniqueindataminingisusedtostudents'performanceanalysis,theuseofdatastructureofmainsubjectbefo

6、rethestudentsspecializedinchoiceofmode,pretreatmentanddatamining.Usingclusteringtechnologytoanalysewhichprofessionalstudentsaregoodat,soastochoosehowtolearnprofessionalandgivesomereferenceopinionsafterstudentsofdifferentgradeschoosetheirmajors.Keywords

7、:DataMining;ClusterinTechnology;Students'Achievement;k-means目录引言11概述21.1课题背景21.2发展现状21.3课题意义31.4本文研究内容32数据挖掘理论概述42.1数据挖掘概述42.1.1数据挖掘的定义42.1.2数据挖掘的过程42.2聚类分析52.2.1聚类分析概述52.2.2聚类分析原理方法52.2.3聚类分析工具63算法介绍73.1K-means算法73.1.1K-means算法描述73.1.2k-means算法的特点84聚类

8、分析的应用94.1算法实现94.1.1数据准备94.1.2数据预处理104.1.3算法应用114.2结果分析134.2.1聚类结果134.2.2结果分析194.3结论19总结20致谢21参考文献22科技外文文献23中文译文26引言在高校学生成绩管理中，影响学生学习成绩的因素很多，因此要进行综合分析。传统分析无非是得到均值、方差等一些简单的分析结果，往往还是基于教学本身。其实，还有一些教学中不易察觉的因素和教学以外的因素影响学生学习成绩，这些都需要进一步分析，从而得出结