聚类算法分析及其在学生成绩分中的应用

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1、本科学生毕业论文（设计）题目聚类算法分析及其在学生成绩分析中的应用学院数学计算机科学学院专业计算机科学与技术学生姓名陶彬贤学号0715206指导教师伍长荣职称副教授论文字数6564完成日期2011年4月15日学生姓名、学院：陶彬贤数学计算机科学学院中文摘要（300字左右）数据挖掘就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的方法有很多，聚类分析是目前最有应用前景的数据分析方法之一，因为聚类分析能作为一个独立的工具来获得数据分布的情况，观察每一个簇的特点，并能集中的对特定的某些簇作进一步的分析。对

2、学生原始成绩进行等级评定是教学管理中的重要环节，利用聚类算法可以对学生成绩进行有效的等级划分。Kmeans算法是划分式聚类算法的一种，文中运用Kmeans算法对学生成绩进行了聚类并对结果加以分析。关键词（3〜5个）：聚类算法；K_means；学生成绩分析英文题目ClusteringalgorithmsandApplicationofClusteringalgorithmsinstudents'performanceanalysis学生姓名.学院（英文）：Taobinxian,schoolofmathematics&computerscience英文摘要Datamininge

3、xtractthoseimplicitbutpotentiallyusefulinformationfromalotofincomplete,fuzzyandrandomdata.Therearemanywaysofdatamining.Clusteringanalysisisoneofthemostapplicationprospectofdataanalysismethod，becausetheclusteranalysiscanbeusedasanindependenttooltogetdatadistributiomobserveeveryclustercharac

4、teristic，andcanfocusoncertainclusterforfurtheranalysis.Rankingofthestudentoriginalscoresisanimportantlinkofteachingmanagement.Usingclusteringalgorithmcanrepartitionthestudentachievementeffectively.k_meansalgorithmisapartitiontypeofclusteringalgorithm.InthispaperKmeansalgorithmisusedtoclust

5、erthestudentachievementandtheresulthasbeenanalysed.英文关键词Clusteringalgorithms；k_means；students'performanceanalysis目录第一章引言3第二章聚类分析技术与K_means算法32」聚类的定义32.2聚类算法的分类3第三章聚类技术在学生成绩分析中的应用53」学生成绩传统划分53.2k_means算法描述何53.3k-means聚类算法实现流程图63.4K_means算法对学生成绩分析63.5程序实现73.6传统方法与K_means算法的比较9结论9参考文献：9致谢10聚类

6、算法分析及其在学生成绩分析中的应用陶彬贤，数计学院扌商要：数据挖掘就是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的方法有很多，聚类分析是目前最有应用前景的数据分析方法之一，因为聚类分析能作为一个独立的工具来获得数据分布的情况，观察每一个簇的特点，并能集中的对特定的某些簇作进一步的分析。对学生原始成绩进行等级评定是教学管理中的重要环节，利用聚类算法可以对学生成绩进行有效的等级划分。K_means算法是划分式聚类算法的一种，文中运用K_means算法对学生成绩进行了聚类并对结果加以分析。关键i司：聚类

7、算法；K_means；学生成绩分析ClusteringalgorithmsandApplicationofClusteringalgorithmsinstudents*performanceanalysisTaobinxian,schoolofmathematics&computerscienceAbstract:Dataminingcanextractthoseimplicitbutpotentiallyusefulinformationfromalotofincomplete,fuzzyandrandomdat