烟草配送中心规划设计书.doc

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1、烟草配送中心规划设计书一、配送中心选址配送中心选址,是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域,选一个或者多个地址设置配送中心的规划过程。较佳的物流配送中心选址方案可以更加有效地节约费用,促进生产和消费的协调与配合,保证物流系统的平衡发展。因此,物流配送中心的合理选址就显得十分重要。本次案例中,某烟草配送中心,储存中华、利群、大红鹰等14个品牌,拟向城市A、B、C、D、E、F、G、H这8个零售商提供配送服务,各零售商每天的需求量已知,力求在以下5个点中,通过综合自身经营特点、交通状况等因素,在

2、详细分析现状及预测的基础上进行配送中心最优选址。已知5个候选点及交通状况,如图1.1所示。图1.12086424121416186810101214上图中,(1)点坐标(4,10),(2)点坐标(6.6),(3)点坐标(8,3),(4)点坐标(12,8),(5)点坐标(14,4)经考虑,我们决定采用吨——距离——中心解法进行配送中心的选址。吨——距离——中心解法由于是将需求量和距离两个变量综合起来考虑的,因此它比需求量——中心解法、距离——中心解法这两种基本解析方法都优越。首先,我们组运用吨——距

3、离——中心解法,得出五个备选点的运费,进行比较,进行选址,具体操作如下:首先,计算客户与各配送中心备选点的距离,如表1.1所示。客户与各配送中心备选点的运距di 备选点12345客户坐标(4,10)(6,6)(8,3)(12,8)(14,4)A(3,1)10871614B(9,2)137297C(15,3)1812882D(13.5,6)13.47.510.53.52.5E(15,10)11131457F(12,11)9111239G(6,10)249814H(1.5,8)4.56.511.510

4、.516.5表1.1其次,统计出各客户的订单量(EQ),如表1.2所示。表1.2这里,我们引入一个概念,即运输费率hi,距离——中心解法,因为只考虑距离di,所以其运费计算公式为:Ci=hi*di,而吨——距离——中心解法同时考虑距离和货物重量(即需求),所以其运费计算公式为:Ci=hi*di*wi,通过计算,得到各配送中心备选点的运费,如表1.2所示。总运费备选点运费Ci18859.1*hi27681.1*hi36004.1*hi43129.5*hi51702.4*hi表1.2当然,配送中心选址

5、时不单考虑运费,还应该考虑到其它因素。交通运输条件,配送中心地址选择应靠近交通运输枢纽,以保证配送服务的及时性、准确性;顾客分布情况,准确掌握配送中心现有服务对象的分布情况以及未来一段时间的发展变化情况,因为顾客分布状况的改变、配送商品数量的改变及顾客对配送服务要求的改变都会对配送中心的经营和管理产生影响;用地条件,配送中心建设须占用大量的土地资源,土地的来源、地价、土地的利用程度等要充分考虑并落实;政策法规条件,掌握政府对配送中心建设的法律法规要求,那些地区不允许建设配送中心、那些地区政府有优惠

6、政策等;附属设施条件,配送中心周围的服务设施也是考虑的因素之一,如外部信息网络技术条件,水电及通信等辅助设施,北方地区的供暖保温设施等。要考虑不同类别的配送中心对选址的需要的不同的。如有些配送中心所保管的商品有保温设施、冷冻设施、危险品设施等对选址都有特殊要求。但此次方案设计中,因为并没有对上述一些条件进行说明,所以也无法比较,就单运费最低考虑,所以我们选择的配送中心为(5)点。二、确定规模和总体功能分区(一)确定规模根据各零售商平均每日对香烟的需求量,我们对烟草配送中心的香烟进行的EIQ资料统计

7、如表2.1所示。表2.1将表2.1进行统计,并绘制成EQ图和IQ图如图2.1,2.2所示。图2.1订单量分析:通过对订单量(EQ)的分析可以了解每订单的订购量分布情况,从而可以确定订单处理的原则,以便进行拣货系统、发货方式和发货区的规划。对照EQ分布图的类型分析表格,发现与里面其中一种较为接近,即订单量分布相近,仅少数订单量较少。可区分成两种类型,部分少量订单可以批处理或以零星拣货方式规划。图2.2品项数量分析:通过对品项数量(IQ)分析,可以掌握各种产品发货量的发布情况,可进一步分析产品的重要程

8、度。IQ分析可用于仓储系统的规划、储位空间的估算、拣货方式及拣货区的规划。对照IQ分布图的类型分析表格,发现与里面其中一种较为接近,即为一般配送中心常见模式,由于量分布趋于两极化,可做进一步分类。规划时可将产品分类以划分储区方式储存,各类产品储存单位、储存水平可设不同水平。接下来,我们对该配送中心的特殊时期的需求量与年需求量做了粗略的预测。如图2.3,图2.4,图2.5所示。图2.3为第一年订单变动趋势,图2.4为五年每年需求量变动趋势,图2.5为五年每年需求总量变动。图2.3图2

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