我国私人汽拥有量分析.doc

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1、我国私人汽车拥有量分析一、引言随着我国经济突飞猛进的发展，人民群众的收入水平不断提高，特别是城镇，居民的收入不断提高，私人汽车拥有量不断增加，同时银行的按揭贷款买车等等的一系列推动措施，也促进了私人汽车拥有俩的增加。国家统计局最新公布的数据显示，国内大城市的私家车拥有量继续保持大幅增长的趋势。截止到2010年底，在全国十大城市的私家车拥有量排名中，北京私家车的拥有量以多出第二名近40万辆的绝对优势排在了第一位。这十个城市的具体排名分别是：1北京：624081辆6上海：87168辆2广州：235456辆7重庆：82410辆3成都：233119辆8沈阳：67593辆4天津：232086辆9杭州

2、：58587辆5深圳：144597辆10南京：39119辆除此之外，有关统计资料表明，我国城镇居民中有3800万户（占城镇居民总户数的24.8％），有能力承受10万元左右的汽车消费。从近几年我国汽车消费的发展变化来看，汽车消费将成为消费热点。从1990年到2000年的10年间，我国民用汽车的保有量由551.36万辆增加到1608.91万辆，平均每年增长11.3％。其中私人汽车拥有量由1990年的81.62万辆增加到2000年的625.73万辆，平均每年增长22.6％。私人汽车拥有量占民用汽车的保有量比重从1990年的14.8％，上升到2000年的38.9％，平均每年上升2.4个百分点。19

3、96年以来，民用汽车拥有量的增加量中，私人汽车增加量的比重均高于57.7％，其中最高的是1999年，私人汽车增加量占全部民用汽车增加量的82.5％。这说明我国汽车市场结构发生了根本性的变化，居民个人已经成为我国汽车市场的消费主体。我国私人汽车拥有量随时间变化图如下：。从图上可以看出，近些年来，我国私人汽车拥有量不断增加，单从经济方面来说，私人汽车拥有数量是评判一个国家人民生活水平的重要指标，因此，此次我就针对我国私人汽车拥有量进行分析。二、模型设定及数据说明1、模型设定通过数据观察，我们搜集了30个城市的房地产价格的统计数据，建立模型，模型的表达式为普通的多元线性方程形式Y＝β0+β1X1

4、+β2X2+β3X+3µi其中把我国私人汽车拥有量Y，X1城镇居民可支配收入，X2为贷款利率,X3为燃料、动力类价格指数。其中β1，β2，β3，分别为城镇居民可支配收入，贷款利率,燃料、动力类价格指数在影响我国私人汽车拥有量时所占的比重，β0为在其他条件不变的情况下，私人汽车拥有量固有的增长情况。µi表示随机误差项。通过上式，我们了解到了各个因素对于私人汽车拥有量的影响，从而进行经济预测，为政策调整提供依据和参考。2、数据说明具体数据如下:obsYX1X2（％）X319908162001510.29.7210019919604001700.68.64101.9874199211820002

5、026.68.64118.7133199315577002577.410.17162.2811199420542003496.210.98191.491619952499600428311.52208.1514199628967004838.910.53229.3829199735836005160.38.64250.7155199842365005425.17.08248.4591999533880058545.85250.69522000625330062805.85289.3022200177078006859.65.85289.8808200296898007702.85.3129

6、0.17072003121923008472.25.31311.6433Y::我国私人汽车拥有量X1：城镇居民可支配收入X2：贷款利率X3：燃料、动力类价格指数（以1990年价格为１００的定比指数序列）三、模型的参数估计假定所建模型及随机扰动项µi满足古典假定，可以用eviews软件，采用OLS法进行线性回归。1、先对各个变量做平稳性检验:对Y做平稳性检验：ADFTestStatistic1.0821631%CriticalValue*-4.32605%CriticalValue-3.219510%CriticalValue-2.7557*MacKinnoncriticalvaluesfo

7、rrejectionofhypothesisofaunitroot.AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(ADFY)Method:LeastSquaresDate:11/25/12Time:14:21Sample(adjusted):19942003Includedobservations:10afteradjustingendpointsVariab