影响我国私人汽车拥有量的计量分析模型.doc

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1、计量经济学论文影响我国私人汽车拥有量的计量分析模型影响我国私人汽车拥有量的计量分析模型摘要：本文通过采用1990年—2005年的相关数据，旨在分析我国私人汽车拥有量变化的影响因素。选取人均GDP、汽车生产量、公共交通数量、公路里程、燃料及动力价格为解释变量建立模型，并进行多种检验的详细分析，阐述模型的经济意义。关键字：私人汽车，多重共线性，异方差性检验1.选题背景世界汽车工业发展规律表明,当一个国家的人均GDP在1000~10000美元时,是汽车工业发展的黄金时期,并带动国民经济高速发展,从而体现汽车工业是国民经济的支柱产业。200

2、1年我国人均GDP达到1000美元,这预示着中国正处在汽车工业起飞的前期,市场需求表现出强劲的态势。中国汽车已开始进入家庭消费阶段,汽车市场正处于大发展的前夕。正因为私人汽车逐渐占据了汽车消费市场的主导地位，也直接反映了整个汽车行业的现状，私人汽车的消费市场成为我们越来越关注的对象。为了实证对私人汽车消费市场的具体影响因素，以便于我们根据实证结果提出政策建议，并进行有关的预测，在探寻其影响因素的基础上，建立相关的私人汽车计量模型。1.变量设置根据理论与经验，我国私人汽车拥有量的主要影响因素有：（1）人均GDP。中国经济的快速发展，刺

3、激着汽车市场的不断扩大，因此私人汽车拥有量与国家经济水平密切相关。私人汽车属于高档消费品，它的拥有量显然与居民收入有着不可分割的联系。因此这里选择人均GDP作为解释变量，并先验预期与私人汽车拥有量呈正相关关系。（2）汽车生产量。生产量和需求量之间一般有着一定的线性关系，先验预期与私人汽车哟供油量呈正相关关系。（3）公共交通数量。与私家车拥有量有一定的相关关系，公共交通事业的广泛发展，可以是私家车的拥有量下降，先验预期，二者呈负相关关系。（4）公路里程。公路里程的增加会使交通运输更加方便，也会因此促进私人汽车拥有量的增加。基于此，引进

4、解释变量公路里程，并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关。（5）燃料及动力价格指数。燃料及动力价格是直接构成居民购买私家车的成本因素。因此，先验预期其与私家车拥有量成负相关关系。2.数据资料本模型采用时间序列数据，以1990年至2005年的数据进行分析。数据见附表。3.模型的建立运用多元线性回归模型拟建立中国私人汽车拥有量函数，以人均GDP、汽车生产量、汽车价格指数、公共交通数量、公路里程、燃料及动力价格指数、金融机构货币供应量为解释变量,以我国私人汽车拥有量为被解释变量。根据附表中数据做散点图可知，lnY和lnX1、lnX2、lnX

5、4、lnX5之间基本呈线性关系，使用对数线性模型，比线性模型能够建立更好的线性关系。其多元对数线性模型如下：lnY=β1+β2lnX1+β3lnX2+β4lnX3+β5lnX4+β6lnX5+μ其中：Y代表私人汽车拥有量的增量，X1代表人均GDP的增量，X2代表汽车生产量的增量，X3代表公共交通数量的增量，X4代表公路里程的增量，X5代表燃料及动力价格指数（以1990年为基期）的增量。4.模型回归分析用最小二乘法估计模型，利用Eviews软件回归结果如下：模型一：lnY=-1.308316+1.557848*lnX1+1.55784

6、8*lnX2+2.286180*lnX3+t=(-0.980830)（2.940947）(2.333991)(0.462406)0.273822*lnX4+-1.308316*lnX5(2.255045)(-4.771839)R2=0.997856F=931.0330DW=2.1384781.模型检验1.1经济意义检验根据结果分析，除lnX3外，其他解释变量的参数均通过了经济意义检验，各变量符号与预期的相一致。lnX3根据先验预期，其系数同样应该为负，表明公共交通数量的增加对于私家车拥有量的减少有一定影响，而所估计模型中系数为2.2

7、86180，显然也不符合其经济意义。所以，鉴于lnX3与现实的经济意义相悖。必须继续进行统计检验与计量经济学检验,对该模型进行修正。1.2统计意义检验模型的校正系数R2=0.996785，表明模型的整体拟合优度很高，解释变量对被解释变量的解释程度很高，因此，可以推测模型总体线性关系成立。假设显著性水平为5%，t检验的临界值为2.228，所以从模型一中可知除lnX3以外，其余解释变量系数的t值的绝对值均大于临界值，即变量lnX1，lnX2，lnX4，lnX5对被解释变量lnY影响显著，只有lnX3对被解释变量影响不显著。模型的F检测值

8、F=931.0330，远远大于F0.05(5，10)=4.74，说明模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。1.1计量经济学检验（1）多重共线性检验根据模型一的回归结果可以看出，R2值很高（0.997856），但是lnX3变量在统