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时间:2020-05-13
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1、(寒假总动员)2015年高三数学寒假作业专题16概率与统计(学)学一学------基础知识结论1.频率与概率(1)在相同的条件S下重复n次试验,观察某一事件A是否出现,称n次试验中事件A出现的次数nA为事件A出现的频数,称事件A出现的比例fn(A)=为事件A出现的频率.(2)对于给定的随机事件A,如果随着试验次数的增加,事件A发生的频率fn(A)稳定在某个常数上,把这个常数记作P(A),称为事件A的概率,简称为A的概率.2.事件的关系与运算定义符号表示包含关系如果事件A发生,则事件B一定发生,这时称事件B包含事件A(或称事件A包含于事件B)B⊇A(或A⊆B)
2、相等关系若B⊇A且A⊇BA=B并事件(和事件)若某事件发生当且仅当事件A发生或事件B发生,称此事件为事件A与事件B的并事件(或和事件)A∪B(或A+B)交事件(积事件)若某事件发生当且仅当事件A发生且事件B发生,则称此事件为事件A与事件B的交事件(或积事件)A∩B(或AB)互斥事件若A∩B为不可能事件,则称事件A与事件B互斥A∩B=∅对立事件若A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件,那么称事件A与事件B互为对立事件A∩B=∅P(A∪B)=P(A)+P(B)=13.概率的几个基本性质(1)概率的取值范围:0≤P(A)≤1.(2)必然事件的概率P(E)=1.(3)
3、不可能事件的概率P(F)=0.(4)互斥事件概率的加法公式①如果事件A与事件B互斥,则P(A∪B)=P(A)+P(B).②若事件B与事件A互为对立事件,则P(A)=1-P(B).学一学------方法规律技巧两个区别 一是“互斥事件”与“对立事件”的区别:对立事件是互斥事件,是互斥中的特殊情况,但互斥事件不一定是对立事件,“互斥”是“对立”的必要不充分条件,如(5)中为互斥事件.二是“频率”与“概率”:频率与概率有本质的区别,不可混为一谈.频率随着试验次数的改变而变化,概率却是一个常数,它是频率的科学抽象.当试验次数越来越多时,频率向概率靠近,只要次数足够多
4、,所得频率就可以近似地当作随机事件的概率.4.基本事件的特点(1)任何两个基本事件是互斥的.(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和.5.古典概型5具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型,简称古典概型.3.古典概型的概率公式P(A)=.学一学------方法规律技巧1.一个试验是否为古典概型,在于这个试验是否具有古典概型的两个特点——有限性和等可能性,只有同时具备这两个特点的概型才是古典概型.2.从集合的角度去看待概率,在一次试验中,等可能出现的全部结果组成一个集合I,基本事件的个数n就是集合I的元素个数,事件A是集合I的一个包含m个元素的
5、子集,故P(A)==.学一学------方法规律技巧1.一个区别 “几何概型”与“古典概型”的区别:基本事件的个数前者是无限的,后者是有限的.2.一点提醒 几何概型的试验中,事件A的概率P(A)只与子区域A的几何度量(长度、面积或体积)成正比,而与A的位置和形状无关.7.离散型随机变量随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.8.离散型随机变量的分布列及性质(1)一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则表X
6、x1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn称为离散型随机变量X的概率分布列.(2)离散型随机变量的分布列的性质①pi≥0(i=1,2,…,n);②p1+p2+…+pn=19.常见离散型随机变量的分布列5(1)两点分布:若随机变量X服从两点分布,其分布列为X01P1-pp,其中p=P(X=1)称为成功概率.(2)超几何分布:在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,称随机变量X服从超几何分布.X01…mP…学一学------方法规律技巧1.离散
7、型随机变量的特点一是在试验之前不能断言随机变量取什么值,即具有随机性;二是在大量重复试验中能按一定统计规律取值的变量,即存在统计规律性,如(1)、(3).2.分布列的两条性质离散型随机变量的分布列指出了随机变量X的取值范围以及取各值的概率,如(6);要理解两种特殊的概率分布——两点分布与超几何分布,如(4)、(5);并善于灵活运用两性质:一是pi≥0(i=1,2,…);二是p1+p2+…+pn=1检验分布列的正误,如(2).10.条件概率及其性质条件概率的定义条件概率的性质设A,B为两个事件,且P(A)>0,称P(B
8、A)=为在事件A发生的条件下,事件B发生
9、的条件概率(1)0≤P(B
10、A)≤1(2)若B,C是
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