工业工程案例分析 杜玉磊

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1、C&E、FMEA与DOE在6σ项目中的综合应用摘要:在介绍分析C&E、FMEA与DOE方法工作原理的基础上,用实例阐明了在6σ项目实施的M阶段如何用C&E矩阵对输入因子进行量化评价的方法,以及用FMEA对初步选择的关键因子进行风险优先级评价的方法,并确定项目的关键因子;分析了在A、I阶段如何应用筛选设计、中心合成设计、响应曲面法,产生有效的DOE方案,得出最优的改善方案;结果表明在6σ项目中合理地综合应用C&E、FMEA与DOE方法,可使6σ项目的实施取得良好效果。关键词:6σ管理;原因与效果矩阵;失效模型效果分析;实验设计StudyontheAppl

2、icationsofC&E、FMEAandDOEin6σProjectAbstract:OnthebasisofintroducingandanalyzingtheimplicationprinciplesofC&E、FMEAandDOEmethodsillustrateshowtoemployC&EMatrixtoassessinputfactorsduringMphase.ItalsodescribeshowtoadoptFMEAtoevaluatepriorrisks,andthustoconfirmthekeyfactorsoftheproje

3、ctduringMphase,too.ItfurthermoreillustrateshowtoemployScreeningDesign,CCD,RSMtoachieveeffectiveplanofDesignofExperimentandhowtogettheoptimumimprovingmethodduringAandIphases.TheanalysesandillustrationsinthispaperconcludethatthereasonableapplicationsofC&E、FMEAandDOEcanmake6σprojec

4、tdrawbettereffect.Keywords:6σmanagement;C&E;FMEA;DOE0引言自20世纪80年代末摩托罗拉公司推行6σ(六西格玛)管理模式获得成功以来,几乎所有的世界财富500强的制造型企业都陆续开始实施6σ管理战略[1]。韦尔奇领导下的GE公司在1996年开始,更是将6σ战略列在GE三大战略之首,并逐渐使6σ从一种质量管理方法变成了企业追求管理卓越性的最为重要的战略举措[2]。在6σ项目D-M-A-I-C的不同进程阶段中会使用不同的工具(D:Define;M:Measure;A:Analyze;I:Improve;C:

5、Control)[3]。本文在简要介绍C&E、FMEA、DOE3种方法使用原理的基础上,结合案例,对C&E、FMEA与DOE方法在6σ项目中的综合应用作了初步的研究。1C&E、FMEA与DOE方法的工作原理1.1C&E工作原理6σ项目在完成D(定义)阶段后,进入M(测量)阶段,在大多数情况下,有太多的输入变量因子可能对过程有影响,采集所有可能的输入变量数据需花费大量时间及财力,并且团队中各个成员也可能对流程中的输入因子关键程度有不同见解。此时,就需要合适的工具对输入因子关键程度进行评价与选择。C&E矩阵(Cause&EffectMatrix原因与效果矩

6、阵)通过量化原因与效果的关联度,结合输出结果变量对顾客的影响度,从而对需要测量及分析的输入因子进行分析,初步选择出几个关键因子[4]。具体方法如下:①列出所有输出结果变量;②按输出结果变量对顾客的影响度大小取权数,一般惯例可取1、3、5、9;③按输入因子与输出变量的关联度大小打分数,一般惯例可取1、3、5、9,分数越高,关联度越高;④权数与相关分数交叉相乘,并累加得出总体分数;⑤根据计算总分由高至低作好标识,总分越高,表明相对应的输入因子越关键。假设:有n个输出结果变量,m个输入因子;Oi为第i(i=1,2,…,n)个输出结果变量对顾客的影响度权数,O

7、i∈(1,3,5,9);Pij为第j(j=1,2,…,m)个输入因子与第i个输出结果变量的关联度分数,Pij∈(1,3,5,9);Zj为第j个输入因子的关键总分,则,Zj越大,表明相对应的第j个输入因子越关键,一般而言,分数高于100的可视为关键因子进一步进行分析。由于C&E矩阵只是从原因与效果的关联度、输出结果变量对顾客的影响度两个维度对输入因子进行了评价,这是不够全面的。因此,需要通过其它工具对已初步选择的输入因子进一步分析。1.2FMEA工作原理FMEA是FailureModeandEffectAnalysis的缩写,通常翻译为失效模式及效果分析

8、,FMEA的目的是通过事前预测产品或服务程设计中可能发生的缺陷点,评价其风险优先度,从而能够针

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