浅谈电力大数据对信息运行的影响.pdf

《浅谈电力大数据对信息运行的影响.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、江苏电机工程622015年3月JiangsuElectricalEngineering第34卷第2期浅谈电力大数据对信息运行的影响许海清．黄敏(1．江苏省电力公司电力科学研究院，江苏南京211103；2．无锡供电公司信通分公司，江苏无锡214061)摘要：在电力生产管理过程中产生了海量异构、多态的数据，随着智能电网的兴起，这一发展态势更为明显。信息运行是电力企业信息化的技术支撑，文中分析了电力大数据将会对信息运行发生怎样的影响．提出了信息运行如何改变来适应这些影响进而更好地支撑大数据平台的应用；此外，

2、电力信息运行本身蕴含着丰富的运行数据和日志信息．提出了电力信息运行如何借助大数据挖掘出数据中隐含的价值。关键词：大数据；信息运行；Had0op中图分类号：TP391文献标志码：B文章编号：1009—0665(2015)02—0062—03近年来，大数据被人们谈论的越来越多。大数据甚括非结构化的数据；Velocity表示处理速度快．最后一至受到了包括美国政府在内的诸多机构组织的重大关个V即表示数据价值密度低，对于海量数据而言，相注，大数据在互联网、电信运营、金融投资等相关领域应有价值的东西并不会多．因此

3、对数据处理技术提出的率先应用也已经累积了相当的示范效应[1．2]．不论是了更高的要求。传统的IBM，Oracle．SAP，Intel等IT厂家，还是以2电力大数据Google，Amazon为代表的新兴互联网产品供应商．都推出了各种各样的解决方案和软硬件产品正是在大电力行业的信息时代正处于关键转折点．随着智数据逐步推行到各行各业的背景下，电力行业也开始能变电站系统、现场移动检修系统、测控一体化系统、谋求将大数据应用于电力行业的生产管理．预期切实地理信息系统、智能表计等智能电网系统的建设．以往借助大数据提

4、高电力企业的运营水平可以预见．在不数据类型较为单一、增长较为缓慢的情况将发生转变．久的将来．大数据将会广泛应用于电力行业．全方位的逐渐步人到由复杂及异构数据源广泛存在和驱动的时覆盖输电、配电、调度、营销等电网运行的诸多环节[，代，电力大数据将快速的向着异构、多源、PB级规模发作为电力信息化企业支撑的信息运行．无疑将在大数展_6]。电力大数据究竟该如何定义．目前行业内普遍认据这一广泛性应用中发挥基础性的作用为电力大数据是指通过传感器、智能设备、视频监控设备、音频通信设备、移动终端等各种数据采集渠道收集1

5、大数据及其特点到的，结构化、半结构化、非结构化的海量业务数据的1．1大数据的定义集合。麦肯锡公司认为大数据是指无法在一定时问内用挖掘电力大数据．形成真正适用的电力大数据应传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理用系统．如电网安全大数据系统、全社会用电信息大数的数据集合[。此外，Gartner公司也认为：“大数据是据系统等．这些系统将产生大量的应用价值．有利于电需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力力企业高效的生产运行和精细化运营管理．是下一代和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资

6、智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。产”[5]。简言之．大数据指的就是所涉及的资料量规模3大数据关键技术巨大到无法通过目前主流软件工具．在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更基于大数据产业链的定义．电力大数据的关键技积极目的资讯术既包括数据分析技术等核心技术．也包括数据管理、1．2大数据的主要特点数据处理、数据可视化等重要技术。mM公司认为大数据具有3个V(Volume．(1)数据分析技术：包括数据挖掘、机器学习等人Vety，Velocity)的特征，随着发展．业界又增

7、加了一工智能技术．具体是指电网安全在线分析、间歇性电源个Value特征．简称4V特征。其中，Volume表示数据发电预测、设施线路运行状态分析等技术]。由于电力量巨大．当前一些大企业的数据量已经接近EB数量系统安全稳定运行的重要性以及电力发输变配用的瞬级；Variety是数据类型多，不仅包括结构化数据还包时性．相比其他行业电力大数据对分析结果的精度要收稿日期：2014—10—17：修回日期：2014—11—26求更高许海清等：浅谈电力大数据对信息运行的影响63(2)数据管理技术：包括关系型和非关系型数

8、据能优化。因此信息网络基础设施也要逐步升级．满足库技术、数据融合和集成技术、数据抽取技术、数据清大数据下的网络要求首先．网络交换设备要选择有洗和过滤技术．具体是指电力数据ETL(Extract，合理缓存的设备：其二，主网络带宽要从lG向l0GTransfer和Load)、电力数据统一公共模型等技术。电发展．数据中心的网络应该是全光网络．建设新一代高力数据质量本身不高。准确性、及时性均有所欠缺，也性能光网络对数据管理技术提出了更高的要求4．3信息安全的新要