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1、CN43—1258/TP计算机工程与科学第37卷第3期2015年3月ISSN1007—130XComputerEngineering&ScienceVo1.37.No.3,Mar.2015文章编号:1007—130X(2015)03—0534—05基于均匀免疫优化算法的最大团问题求解汪宏海,张正球。(1.西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071;2.赣州师范高等专科学校计算机系,江西赣州341000;3.福建师范大学软件学院,福建福州350027)摘要:最大团问题是一种典型的组合优化问题,具有广泛的应用背景。针对最大团问题的NP特性,提出了一种基于免疫克隆优化的智能求解算法。描述了最
2、大团问题的数学模型,设计了求解最大团问题的抗体编码、亲和度函数、变异算子及抗体修正方法。在免疫克隆参数设置时,将其描述为多因素多水平的均匀设计,减少了设置参数的实验次数。通过最大团问题的基准算例进行了实验。结果表明,本算法求解效果较好,并且求解速度较快。关键词:免疫优化;最大团问题;抗体编码;均匀设计中图分类号:TP18文献标志码:Adoi:10.3969/j.issn.1007—130X.2015.O3.O21A●Unl●f,●Orml●mmunec一lone0based_‘inte’l’li‘gentopti‘mi‘zat‘‘ionalgorithmtosolvethemaximumcl
3、iqueproblemWANGHong—hai.ZHANGZheng—qiu。(1.SchoolofComputer,XidianUniversity,Xi’an710071;2.DepartmentofComputersScience,GanzhouTeachersColleage,Ganzhou341000;3.FacultyofSoftware,FujianNormalUniversity,Fuzhou350027,China)Abstract:Themaximumcliqueproblemisatypicalcombinatorialoptimizationproblem,which
4、haswideapplicationbackground.FortheNPcharacteristicofthemaximumcliqueproblem,animmuneclonebasedonintelligentoptimizationalgorithmisproposedtosolveit.Themathematicalmodelofthemaximumcliqueproblemisdescribed.Forsolvingthemaximumcliqueproblem,antibodyencoding,af—finityfunction,mutationoperatorandantib
5、odycorrectionmethodaredesigned.Toreducethenumberofparametersettingfortheexperiment,itisconvertedintoauniformdesignproblemofmulti—factorandmulti-leve1.TheBenchmarkexperimentalresultsshowthatthealgorithmhasbetterperformanceandrapidsolvingspeed.Keywords:immuneoptimization;maximumcliqueproblem;antibody
6、encoding;uniformdesign因此,研究最大团问题具有较高的理论价值和现实1引言意义。最大团问题是一类典型的NP完全问题。目最大团问题MCP(MaximumCliqueProb—前,求解MCP问题的算法主要分为两类:确定性lem)是图论中的一个经典组合优化问题,也称为最算法和启发式智能算法。常见的确定性算法大独立集问题n]。MCP在市场分析、方案选择、计有分支限界算法和回溯算法等,确定性算法要算机视觉、故障诊断等领域具有非常广泛的应用。求在有效的时间内给出最大团问题的最优解,而非*收稿日期:2013—11—0I;修回B期:2014—02—24基金项目:福建省教育厅JK类科技资助
7、项目(JK2010010);福建省自然科学基金资助项目(201IJ01339)通信地址:341000江西省赣州市经济技术开发区高校园区35号Address:No35,EconomicandTechnologicalDevelopmentZone,Ganzhou341000,Jiangxi,P.R.China汪宏海等:基于均匀免疫优化算法的最大团问题求解535确定性的算法并不保证最终给出的是最优解。由免疫克隆算
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