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时间:2019-03-17
《基于鸽群算法的函数优化问题求解》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、0研2014102474学校代码:1020究生学号:分类号;亞M密级:垂戀:.东於作谊A違硕dr学位论文墓于媒雌其法的逆教化化问双乂解-APieonInspiredAlgorithmforFimctiongOptimizationProblems作者;周雨巧指导教师:罗娜副教授一级学科:计算妍巧学技术二级学种!计31机软件与理论研究方向:人工智能学位类型;学术硕±东北师范大学学位评定委员会2016年6月独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师指导下独立进巧研巧
2、工作所取,论文中不包含其他人b得的成栗。据我所知,除了特别加臥标注和致谢的地方外经发巧或撰写过的硏巧成果。对本人的研究做出重要贡献的个人和集体,巧。在文中作了巧确的说明。本声明的法律结果本人承担。j苗^巧赔曰期:学位论文作者签名:巧学位论文使用授权书本学位论文作者完全了解东北师范大学巧关保留、使用学位论文的规I定,即:东北师范火学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版。,允许论文被査阅和借阅本人授权东北师范大学可从将’^学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检浩,可^^采用影印、缩印或巧
3、它复制手段保存、汇编本学位论文。)(保密的学位论文在解密后适用本授权书南司的备::J指导教师签啼学位论文作者签名名::日期日期学位讼文作者毕业后去向:;】二作单位:电话:通讯地址::邮编学校代码:10200研究生学号:2014102474分类号:TP31密级:无硕士学位论文基于鸽群算法的函数优化问题求解APigeon-InspiredAlgorithmforFunctionOptimizationProblems作者:周雨鹏指导教师:罗娜副教授一级学科:计算机科学技术二级学科:计算机软件与理论研究方向:人工智能学
4、位类型:学术硕士东北师范大学学位评定委员会2016年5月摘要随着科技的发展与新兴技术的出现,人类生产生活中的许多困难问题在逐渐被解决,然而,在解决方法经历了从无到有以后,如何高效地解决这类问题,成为了国内外学者不断追求与研究的新目标。现实世界中的优化问题往往都有大规模,非线性,非凸性等特点,具有NP难度。所以作为现实问题的抽象,函数优化问题特别是昂贵优化问题正成为研究的热点问题。目前,已经有许多群体智能优化算法被应用到函数优化问题当中,这也从侧面证明了群体智能算法对这类连续优化问题的有效性。本文中,我们将通过改进鸽群算法来求解函数优化问题。鸽群算法由段海
5、滨教授于2014年提出,最初应用于航空航天领域。由于该算法发展历史较短,因此它还存在求解精度较差,收敛速度较慢,应用领域狭窄等弊端。针对这些问题,我们提出了一种改进鸽群算法,通过在算法的不同阶段实施不同的改进策略来提高算法效率。首先,在初始化过程中采用混沌加反向初始化,使得解的多样性得以保证,加快收敛速度;其次,在迭代过程中引入带有柯西扰动的重分布策略,在一定程度上跳出局部最优;最后,采用自适应参数设置来平衡局部搜索和全局搜索,提高收敛速度。在20个多维度的经典测试用例上的实验结果表明,该算法比原始鸽群算法、CLPSO(综合学习粒子群算法)、CMAES(
6、协方差适应进化策略)更有效。关键词:函数优化问题;鸽群算法;混沌;反向;柯西扰动;自适应参数IAbstractWiththedevelopmentofscienceandtheemergenceofnewtechnology,alotofdifficultproblemsinourdailylifearegenerallysolved.However,afterthemethodhasgrownoutofnothing,solvingproblemsefficientlyhasbecomeanewtargetcontinuouslypursuedandi
7、nvestigatedbydomesticandforeignscholars.Intherealisticworld,Optimizationproblemsarecharacterizedaslargescale,nonlinearandnon-convexitywhicharealwaysNP-hard.Therefore,thefunctionoptimizations,especiallythecomputationallyexpensiveoptimizationproblemswhicharetreatedastheabstractofre
8、alproblemsarebecomingahotspotissueofrese
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