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时间:2020-05-15
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1、《中国教育信息化鳊辑部:mis@moe.edu.cn基于大数据的高校学生管理工作研究与实践先晓兵,陈凤,王继元,王加年(常熟理工学院信息化办公室,江苏苏州215500)摘要:文章分析了3"-前高校学生管理所面临的实际情况,确立了“以人为本,服务师生,服务教学,服务管理,服务决策”的建设目标,利用大数据分析技术来挖掘高校数据价值,建立了决策模型,大数据标准、管理和规范,构建了一个统一、完整、多层次、智能、安全、可靠的高校大学生大数据综合管理与决策平台.为学生管理工作者提供管理决策依据,促进学生管理与决策科学化,对推动高校大学生
2、管理工作现代化具有积极作用与价值关键词:大数据;数据共享;决策模型;决策支持中图分类号:G455文献标志码:A文章编号:1673-8454(2015)10—006—05一、概述给出基于高校大数据的学生管理的实践及成效.同时21世纪,各国的教育体系、模式、内容和管理均发也详细阐述了高校基于大数据的学生管理的实践思考生重大变革,向开放式、网络化、终身化和普遍提高人的过程。素质和基本能力为中心的学习型社会过渡。近些年,国二、相关概念内高校由于招生规模的逐年扩大、新校区的大规模建1.大数据设,随之而来的是管理人员、教学资源短缺,管理
3、混乱与目前对大数据的定义有很多,根据维克托·迈尔一舍发展滞后llJ,面临着前所未有的挑战。同样,高校学生管恩伯格的定义,大数据(bigdata),指的是所涉及的数据理工作的繁杂性和艰巨性也大大增加,传统的学生管理量规模巨大到无法通过目前传统软件工具,在合理时间思维、模式和方法已不能满足现阶段高校实际需要。为内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策提高大学生管理水平.构建现代新型的大学生管理工作更积极目的的信息。虽然说法不一,但在研究者们看来,模式已经提上日程,而大数据是解决该问题的有效途径大数据有以下几个明显的特征
4、,就是4个“V”,即:Vo1.之一。ume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(真学校拥有可用的、高质量的海量数据逐渐成为现实)。实,如何进行大数据分析与利用,给高校学生管理工作但我们认为,除了以上四个特点,实际上,大数据与带来更大的价值,对教育管理研究者提出了挑战。很多三个重大的思维转变有关I引,这三个转变是相互联系和高校正在使用大数据分析技术解决遇到的实际问题,如相互作用的:首先,要分析与某事物相关的所有数据,而美国德克萨斯大学利用大数据技术分析学校用户IT使不是依靠分析少量的数据
5、样本;其次,我们乐于接受数用行为产生的数据嘲,确定用户行为异常,审计IT基础据的纷繁复杂,而不再追求精确性;最后,我们的思想发环境,制定安全防护措施。生了转变,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事基于此,本文以常熟理工学院为例,首先剖析高校物的相关关系。目前大数据管理的现状与问题,然后从高校学生管理大大数据通常用概率说话。而不是板着“确凿无疑”的数据的角度来阐述高校大数据分析及利用的思路,最后面孔.整个社会要习惯这种思维需要很长的时间,其中基金项目:2011年度江苏省社会科学基金(11SHB004)资助项目。6中国教育信息
6、化/2015.10《中国教育信息鳊辑部:mis@moe.edu.cn.嘤麟也会出现一些问题。析系统(OLAP)建设的思路也影响了数据的质量,导致2.高校学生管理大数据数据分析的数据建设得不到重视。现在,我们是时候把大学生从入学、学习、生活、毕业到就业等整个活动聚关灯打向“I”,开始关注信息本身了。周期中,在各个信息管理系统如招生、教务、学生管理、4.高校数据分析的传统思维影响餐饮消费、图书借阅、网络学习、上网、实验、考勤、晨练、在很多高校,大多是通过调查问卷和样本数据来进实训、毕业设计、财务收缴费、设备使用、离校、就业等各行
7、分析和推断,但是统计抽样其实只是为了在技术受限个电子行为活动中留下了大量的记录信息。这些数据建的特定时期解决当时存在的一些特定问题而产生的。在设有助于将学生管理工作者从El常的具体事务性工作大数据时代进行抽样分析.就像是在汽车时代骑马一中解脱出来,解决运用传统手段难以获取各类统计数据样。在某些特定的情况下,我们依然可以使用样本分析的问题,从中挖掘出有价值的信息,经过过程性和综合法,但这不再是我们分析数据的主要方式。性的分析。找到学生各种行为之间的内在联系,思考背以上原因是导致国内高校在大数据利用与分析方后的逻辑关系,并做出恰
8、当的教学、管理决策,这才能被面效果不佳的主要原因.其他如大数据利用的观念与意称为高校大数据,如何挖掘这些数据的价值来有效服识、信息化素养、数据治理管理体制等多方面也影响到务高校学生管理是一个有意义的尝试。高校数据分析与利用。三、高校学生管理大数据现状与问题分析四、基于大数据的高校学生管理的
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