基于数据挖掘技术的高校学生兴趣分类研究

《基于数据挖掘技术的高校学生兴趣分类研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：密级：论文编号：学号：53140333108重庆理工大学硕士学位论文基于数据挖掘技术的高校学生兴趣分类研究研究生：陈畅指导教师：陈媛教授学位类型：专业学位专业学位类别：工程硕士（计算机技术领域）研究方向：数据库系统及应用培养单位：计算机科学与工程学院论文完成时间：2016年9月30日论文答辩日期：2016年11月26日CategoryNumber：LevelofSecrecy：SerialNumber：StudentNumber：53140333108Master'sDissertationofChon

2、gqingUniversityofTechnologyReserchonHobbiesClassificationofUniversityforDataMiningPostgraduate:ChenChangSupervisor:ProfessorChenYuanDegreeCategory：ProfessionalDegreeSpecialty:MasterofEngineering（ComputerTechnology）ResearchDirection:Databasesystemsandapplicat

3、ionsTrainingUnit:CollegeofComputerScienceandEngineeringThesisDeadline:September30,2016OralDefenseDate:November26,2016重庆理工大学学位论文原创性声明：，独立进行研究所取得的成果本人郑重声明所呈交的学位论文是本人在导师的指导下。除、文中特别加标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或損写的成果＾Ｊｌ。作品。对本文的研究做出重要贡献的集体和个人，均已在文中＾明确方式

4、标明本人承担本声明的法律后果。■＾《＇：２年作者签名：曰期＾巧５曰的；学位论文使用授权声巧本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关。部口或机构送交论文的复印件和电子版．允许论文被查阅和借阅本人授权重庆理工大学可］，可１＾１将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索＾采用影印、缩巧或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。＂本学位论文属于（请在Ｗ下相应方框巧打Ｖ１．，在年解密后适用本授权书。保密□＿２．不保密口。ｆ王作者签名：睐如

5、若日期年月Ｓ日：＞月导师签名：日期对］《日＾＾６年（了摘要近年来，各高校在积极推进个性化建设中，将学生的兴趣爱好作为重要参照因素进行深入研究，研究发现兴趣的多样性与复杂性影响了学校分析决策，而通过分类的方式则可以有效降低兴趣的复杂多样性从而辅助管理者作出正确决策。本文采用机器学习算法进行分类，该分类技术能够针对高维的小样本数据集建立一个泛化性能与精度较好的分类模型，从而实现辅助决策能力，克服了传统数理统计受数据量变化大，数据统计难，耗时耗力等问题。论文分析了挖掘对象的数据特征，利用高校学生数据结构单

6、一、自由度较高的特点，对学生的日常生活中的兴趣倾向数据进行研究。以学生属性为特征，以兴趣类别做标记向量，采用支持向量机（SVM）训练分类模型。分别选用了决策树和BP神经网络分类器作比较研究。通过5个数据集进行实验验证，重复试验6次求其平均值，分别探索了学生体育爱好、交通出行爱好、饮食爱好、娱乐爱好，选课偏好的分类效果，实验显示SVM分类器能在保障挖掘质量的前提下快速挖掘学生兴趣类别，其分类效果明显优于决策树和BP神经网络。该方法能够促进高校完善人才培养模式改革，并为高校个性化建设提供依据。然而当前的研究只针对学

7、生兴趣分类进行了研究探索，在数据的清洗和优化方法上还有待进一步改进。关键词：支持向量机；兴趣分类；数据挖掘；神经网络IABSTRACTInrecentyears,manycollegesanduniversitiesactivelypromotetheconstructionoftheschoolforindividualdevelopmentandconstruction.Theyfoundthatthediversityandcomplexityoftheinterestwillaffecttheschoo

8、l'sdecisionmakingTheclassificationmethodcaneffectivelyreducethecomplexityanddiversityoftheinterest,whentheschoolwillbethestudent'sinteresthobbyasanimportantreferencefactorforin-depthstudyoftheti