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时间:2020-05-15
《基于SEA的镁质前围板与车内声场耦合优化分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、汽车工程2014年(第36卷)第8期AutomotiveEngineering2014(Vo1.36)No.82014189基于SEA的镁质前围板与车内声场耦合优化分析水张强,郝志勇,毛杰,陈馨蕊(浙江大学能源工程学系,杭州310027)[摘要]鉴于板件结构声辐射数值仿真研究中,有限元法和边界元法不适用于中、高频段的问题,采用统计能量分析方法将某汽车前围板的有限元模型划分成22个子系统,通过理论计算与试验相结合的方法获得了子系统模态密度、内损耗因子和耦合损耗因子等统计能量分析基本参数。同时,计算了前围板的声传递损失,并与相应的性能试验结果对比,从而使该模型可用于后续计算并
2、保证声学优化的可靠性。最后,将原模型的单层镁板改为多层复合板,不仅降低了前围板的质量与成本,而且改善了驾驶室的声学环境。关键词:车内噪声;前围板;镁合金;统计能量分析;声传递损失CouplingandOptimizationAnalysisofMagnesiumBulkheadandInteriorSoundFieldBasedonSEAZhangQiang,HaoZhiyong,MaoJie&ChenXinruiDepartmentofEnergyEneering,ZhejiangUniversity,Hangzhou31~27lAbstract]Inviewofthe
3、problemthatfiniteelementandboundaryelementanalysesarenotsuitableforme—diumandhighfrequencyrangeinnumericalSimulationonstructure—bornesoundradiation,statisticalenergyanalysis(SEA)methodisadoptedandaccordinglythefiniteelementmodelforfrontbulkheadisdiv.idedinto22SEAsub—systemswiththeirbasicS
4、EAparamete~,includingmodaldensity,dampinglossfactorandcouplinglossfactorac-quiredbythecombinationoftheoreticalcalculationsandtests.Inaddition,thesoundtransmissionlossofbulkheadiscalculatedandcomparedwithrelevanttestresultstomakethemodelcanbeusedinsubsequentcalculationandensurethereliabili
5、tyofacousticoptimization.Finallythemagnesiumplateinoriginalmodelisreplacedbymuhilay-ercompositeplate,notonlyreducingthemassandcostofbulkheadbutalsoimprovingtheacousticenvironmentofdrivercabin.Keywords:interiornoise;bulkhead;magnesiumalloy;SEA;soundtransmissionloss高强度等优点u4已成为制造行业的宠儿,并成功应刖舀
6、用于汽车前围板的制造。但由于材料物理属性不同,必然会导致车内声学环境的变化。文献[5]中调查表明,机动车辆的噪声占城市交通噪声的的研究发现,采用镁质仪表板后,在发动机舱的声学85%⋯。车内噪声影响乘客的舒适性,同时也易使激励不变的情况下,驾驶室的声压级相对钢质仪表驾驶员滋生烦躁情绪,埋下安全隐患J。板从99.92dB上升到108.83dB,增加了约10dB,并发动机舱与乘客舱间通常只有前围板相隔I3],且在全频带都有增加。其隔声性能直接影响到车内的声品质。为了减轻整本文中将计算在发动机辐射噪声的激励下,声车装备质量,目前采用铝合金、镁合金等新型轻质材音透过Viper镁质前
7、围板传递到乘客舱内,对车内料代替厚重的钢材。镁合金因其低密度、高阻尼和声学环境、尤其是驾驶员耳旁声压的影响,并采用修国际科技合作项目(2007DFB50150—2)资助。原稿收到日期为2013年8月26日,修改稿收到日期为2013年11月6Et。2014(Vo1.36)No.8徐中明,等:汽车雨刮系统噪声品质分析·1013·噪声烦恼度的贡献最大,换向噪声次之,刮刷噪声的参考文献影响相对较小。4.2系统噪声品质的评价模型[1]YukihoMurata,YasuoOhasi,MasaruIshikawa,eta1.Windshie
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