基于智能优化的汽车内板件回弹控制

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1、10.3969/j.issn.1007-2012.2011.05.013基于智能优化的汽车内板件回弹控制徐迎强薛克敏周结魁合肥工业大学材料科学与工程学院，合肥230009李萍钱陈豪摘要：针对汽车内板件冲压回弹缺陷，基于eta／DYNAFORM软件对不同工艺参数下汽车内板件的拉深成形过程进行数值模拟，采用正交实验设计方法分析压边力和多处拉深阻力等工艺参数对成形回弹量的影响；基于人工神经网络技术，建立板料拉深成形各工艺参数和成形回弹量之间的网络关系；并基于遗传算法对各工艺参数进行优化设计。实验表明，数值模拟、神经网络模型和遗传算法优化可靠，从而为实际生产提供了理论依据。回弹量；数值模拟；人工神经

2、网络；遗传算法；工艺优化TG386;TP391.9A1007-2012(2011)05-0064-06ControlofspringbackintheformingprocessofautoinnerpanelsbasedonintelligentoptimizationXUYing-qiangXUEKe-minZHOUJie-kuiLIPingQIANChen-hao作者简介：徐迎强，男，1987年生，安徽池州人，合肥工业大学在读研究生，研究方向为精密塑性成形工艺E-mail:xuekm0721@sina.com2011-05-052011-06-14以整个型面上各破裂和起靠。图7和7结论

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