基于M估计的有效成比例仿射投影算法.pdf

《基于M估计的有效成比例仿射投影算法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2015年7月计算机工程与设计July2015第36卷第7期COMPUTERENGINEERINGANDDESIGNVo1．36No．7基于M估计的有效成比例仿射投影算法闵亮文，张家树(西南交通大学信号与信息处理重点实验室，四川成都610031)摘要：在回声消除中，针对回声路径具有稀疏性的优势，有学者提出基于准则记忆的改进型成比例仿射投影算法(一MIPAPA)，但该算法抗脉冲干扰性能较差。为此将稳健估计中的M估计应用于该算法，提出一种基于M估计准则记忆的改进型成比例仿射投影算法(wMMIPAPA)。为使算法具有更好的

2、稳态性能，采用改良的HuberM估计函数，改进阈值参数的选取方式。有色输入下的稀疏回声信道辨识结果表明了wMMIPAPA的良好稳态性能和抗脉冲干扰性能。关键词：回声消除；仿射投影算法；脉冲干扰；估计；有色输入中图法分类号：TP273+．2文献标识号：A文章编号：1000—7024(2015)07—1997—05d0i：10．16208／j．issnl000—7024．2015．07．061EfficientproportionateaffineprojectionalgorithmbasedonM—estimateM

3、INLiang-wen。ZHANGJia-shu(KeyLabofSignalandInformationProcessing，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031，China)Abstract：Forechocancellation，thewlawmemoryimprovedproportionateaffineprojectionalgorithm(wMIPAPA)hasbeenproposedtotakeadvantageofthesparsenessoftheec

4、hopath．However，thealgorithmhaspoorperformanceoncombatingim—pulsiveinterference．TheM-estimateofrobustestimateswasappliedtothealgorithm，andawlawmemoryimprovedproportion—ateaffineprojectionalgorithmbasedonM-estimate(wMMIPAPA)waspresented．Tomakethealgorithmhasbette

5、rsteady-stateperfor-mance，amodifiedHuberMestimationfunctionwasusedandthewayofthethresholdparameterselectionwasimproved．Theperfor-maneeoftheproposedalgorithmwasverifiedbythesimulationofsparseechochannelidentificationincoloredinput．Keywords：echocancellation；APA；i

6、mpulsiveinterference；M-estimate；coloredinput较高计算复杂度为代价提升了算法收敛速度。除了收敛性能0引言和计算复杂度，稳健性能也是需要考虑的，因为在实际回声回声消除是自适应滤波最普遍的应用之一，在大多数情消除应用中，系统背景噪声是不断变化的，即可看作含有脉况下，回声信道的脉冲响应很长且具有稀疏性。对于稀疏脉冲干扰，而上述算法的抗脉冲干扰能力均较差，在随机干扰冲响应，成比例归一化最小均方(PNLM~S)E1]算法比NLMS的分布函数重尾时，它们是不稳健的，即抵抗离群值干扰能算法

7、的初始收敛速度要快。为了进一步改善PNLMS算法的力不强。为了改善算法的稳健性能，本文将稳健估计(ro—性能，基于z范数，文献E2]提出改进PNLMS(IPN—bustestimate)中的M估计_7]引入到wMIPAPA中，采用改LMS)算法；为了克服PNLMS在估计过程中收敛速度不均进的HuberM估计函数，提出了基于M估计的~-MIPAPA匀的问题，wPNLMS用最速下降法重新推导PNLMS算法得(~-MMIPAPA)。同时为了改善算法的稳态性能，使用稳健到[3]。针对输入信号为有色信号或强相关性的语言信号时方

8、差估计来得到合适的阈值参数，并重新定义阈值参数的获PNLMS族收敛性能变差问题，成比例仿射投影算法(pro—取形式，从而大大降低算法的稳态失调。portionateaffineprojectionalgorithm，PAPA)L4族被提出，1基于准则的IPAPA其中文献E51提出的MIPAPA利用“成比例记忆”策略对II)算法进行改进，改善了算