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时间:2020-05-15
《基于NSGA-Ⅱ算法的磁流变悬置磁路多目标优化.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、汽车工程2015年(第37卷)第5期AutomotiveEngineering2015(~o1.37)No.52015099基于NSGA—II算法的磁流变悬置磁路多目标优化邓召学,郑玲,李以农,张东东,付江华,陈代军(1.重庆大学,机械传动国家重点实验室,重庆400030;2.长安汽车工程研究院,重庆401120)[摘要]以磁流变悬置的磁路体积最小、输出阻尼力最大为优化目标,基于ANSYS参数化设计语言(APDL)建立了磁流变悬置磁路结构的多目标优化模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA—II)进行优
2、化,获得了磁路结构的Pareto最优解,并采用模糊集合理论对Pareto最优解进行选优。根据优化前后的磁路结构尺寸加工了两个磁流变悬置,并对悬置动态性能进行试验。结果表明:所提出的磁流变悬置磁路多目标优化方法是正确有效的,能够获得更加紧凑的磁流变悬置磁路结构,并提高悬置的输出阻尼力。关键词:磁流变悬置;磁路;多目标优化;NSGA-II算法Multi-objectiveOptimizationfortheMagneticCircuitofMagneto--rheologicalMountBasedonNSGA·-IIA
3、lgorithmDengZhaoxue,ZhengLing,LiYinong,ZhangDongdong,FuJianghua&ChenDaijun1.ChongqingUniversity,StateKeyLaboratoryofMechanicalTransmission,Chongqing400030;2.ChanganAutoGlobalR&DCenter,Chongqing401120[Abstract]Withminimizingthevolumeofmagneticcircuitstructureand
4、maximizingitsoutputdampingforceasoptimizationobjectives,amulti—objectiveoptimizationmodelforthemagneticcircuitstructureofmagneto-rheological(MR)mountisestablishedwithANSYSparametricdesignlanguage(APDL).Anoptimizationiscon—ductedwiththefastelitistnon—dominatedso
5、rtinggeneticalgorithm(NSGA—II)andaparetooptimalsetisobtained,fromwhichthebestcompromisesolutionisextractedbasedonfuzzysettheory.TwoMRmountswithmagneticcir-cultstructuresbeforeandafteroptimizationaremanufacturedrespectivelyandtestedontheirdynamicperformance.Ther
6、esultsshowthatthemulti—objectiveoptimizationschemeproposediscorrectandeffectiveinachievingamorecompactmagneticcircuitstructurewithanincreasedoutputdampingforce.Keywords:magneto-rheologicalmount;magneticcircuit;multi·objectiveoptimization;NSGA-IIalgo—rithm业研究和应用
7、的热点之一_2J。作为汽车动力总成刚吾悬置系统的关键器件,磁流变悬置的磁路结构设计直接关系到悬置的输出阻尼力调节范围,从而影响磁流变悬置是以磁流变液为载体构成的汽车动整个悬置系统的隔振性能。因此,对磁流变悬置磁力总成振动半主动控制装置,在磁场作用下,磁流变路结构优化,保证磁流变悬置发挥最大工作效能、满液体流变特性迅速改变⋯,从而使悬置阻尼力在较足动力总成隔振要求,成为悬置系统设计与开发的宽范围内可控。半主动智能磁流变液悬置由于结构重要环节。简单、能耗小、成本低等因素,已经成为当前汽车工目前,包括磁流变悬置在内的磁流变
8、阻尼器磁$中央高校基本科研项目(CDJZR13280074)、重庆大学机械传动国家重点实验室自主项目(0301002109165)和汽车噪声振动以及安全技术国家重点实验室开放基金资助。原稿收到日期为2013年7月4日,修改稿收到日期为2013年12月23日。邓召学,等:基于NSGA—II算法的磁流变悬置磁路多目标优化·555·路结构设计主要依据
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